Làm thế nào để chọn tất cả các cột, ngoại trừ một cột trong gấu trúc?

Tôi có một khung dữ liệu trông như thế này:

import pandas
import numpy as np
df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
      a         b         c         d
0  0.418762  0.042369  0.869203  0.972314
1  0.991058  0.510228  0.594784  0.534366
2  0.407472  0.259811  0.396664  0.894202
3  0.726168  0.139531  0.324932  0.906575

Làm thế nào tôi có thể nhận được tất cả các cột ngoại trừ column b?

Khi các cột không phải là Multi Index, df.columnschỉ là một mảng các tên cột để bạn có thể thực hiện:

df.loc[:, df.columns != 'b']

          a         c         d
0  0.561196  0.013768  0.772827
1  0.882641  0.615396  0.075381
2  0.368824  0.651378  0.397203
3  0.788730  0.568099  0.869127

Đừng sử dụng ix. Nó không được dùng nữa . Cách dễ đọc và thành ngữ nhất để làm điều này là df.drop():

>>> df

          a         b         c         d
0  0.175127  0.191051  0.382122  0.869242
1  0.414376  0.300502  0.554819  0.497524
2  0.142878  0.406830  0.314240  0.093132
3  0.337368  0.851783  0.933441  0.949598

>>> df.drop('b', axis=1)

          a         c         d
0  0.175127  0.382122  0.869242
1  0.414376  0.554819  0.497524
2  0.142878  0.314240  0.093132
3  0.337368  0.933441  0.949598

Lưu ý rằng theo mặc định, .drop()không hoạt động tại chỗ; mặc dù tên đáng ngại, dfkhông bị tổn hại bởi quá trình này. Nếu bạn muốn xóa vĩnh viễn bkhỏi df, làm df.drop('b', inplace=True).

df.drop()cũng chấp nhận một danh sách các nhãn, ví dụ như df.drop(['a', 'b'], axis=1)sẽ thả cột avà b.

df[df.columns.difference(['b'])]

Out: 
          a         c         d
0  0.427809  0.459807  0.333869
1  0.678031  0.668346  0.645951
2  0.996573  0.673730  0.314911
3  0.786942  0.719665  0.330833

Bạn có thể dùng df.columns.isin()

df.loc[:, ~df.columns.isin(['b'])]

Khi bạn muốn thả nhiều cột, đơn giản như:

df.loc[:, ~df.columns.isin(['col1', 'col2'])]

Đây là một cách khác:

df[[i for i in list(df.columns) if i != '<your column>']]

Bạn chỉ cần vượt qua tất cả các cột sẽ được hiển thị ngoại trừ cột bạn không muốn.

Một sửa đổi nhỏ khác cho @Salvador Dali cho phép loại bỏ danh sách các cột:

df[[i for i in list(df.columns) if i not in [list_of_columns_to_exclude]]]

hoặc là

df.loc[:,[i for i in list(df.columns) if i not in [list_of_columns_to_exclude]]]

Tôi nghĩ cách tốt nhất để làm là cách được đề cập bởi @Salvador Dali. Không phải những người khác là sai.

Bởi vì khi bạn có một tập dữ liệu mà bạn chỉ muốn chọn một cột và đặt nó vào một biến và các cột còn lại thành một cột khác để so sánh hoặc tính toán. Sau đó thả cột của tập dữ liệu có thể không giúp đỡ. Tất nhiên có những trường hợp sử dụng cho điều đó là tốt.

x_cols = [x for x in data.columns if x != 'name of column to be excluded']

Sau đó, bạn có thể đặt tập hợp các cột đó trong biến x_colsthành một biến khác như x_cols1đối với tính toán khác.

ex: x_cols1 = data[x_cols]

Đây là một dòng lambda:

df[map(lambda x :x not in ['b'], list(df.columns))]

trước :

import pandas
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df

       a           b           c           d
0   0.774951    0.079351    0.118437    0.735799
1   0.615547    0.203062    0.437672    0.912781
2   0.804140    0.708514    0.156943    0.104416
3   0.226051    0.641862    0.739839    0.434230

sau :

df[map(lambda x :x not in ['b'], list(df.columns))]

        a          c          d
0   0.774951    0.118437    0.735799
1   0.615547    0.437672    0.912781
2   0.804140    0.156943    0.104416
3   0.226051    0.739839    0.434230