Đang tải một tệp có nhiều hơn một dòng JSON vào Pandas

Tôi đang cố đọc trong tệp JSON vào khung dữ liệu Python pandas (0.14.0). Đây là dòng đầu tiên của tệp JSON:

{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe.  The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same.  The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}

Tôi đang cố gắng làm những điều sau đây: df = pd.read_json(path).

Tôi đang gặp lỗi sau (có theo dõi đầy đủ):

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 198, in read_json
    date_unit).parse()
  File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 266, in parse
    self._parse_no_numpy()
  File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 483, in _parse_no_numpy
    loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
ValueError: Trailing data

Là gì Trailing datalỗi? Làm cách nào để đọc nó vào khung dữ liệu?

Sau một số gợi ý, đây là một vài dòng của tệp .json:

{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe.  The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same.  The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "TNJRTBrl0yjtpAACr1Bthg", "review_id": "qq3zF2dDUh3EjMDuKBqhEA", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "I agree with other reviewers - this is a pretty typical financial district cafe.  However, they have fantastic pies.  I ordered three pies for an office event (apple, pumpkin cheesecake, and pecan) - all were delicious, particularly the cheesecake.  The sucker weighed in about 4 pounds - no joke.\n\nNo surprises on the cafe side - great pies and cakes from the catering business.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "H_mngeK3DmjlOu595zZMsA", "review_id": "i3eQTINJXe3WUmyIpvhE9w", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "Decent enough food, but very overpriced. Just a large soup is almost $5. Their specials are $6.50, and with an overpriced soda or juice, it's approaching $10. A bit much for a cafe lunch!", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}

Tệp .json này tôi đang sử dụng chứa một đối tượng JSON trong mỗi dòng theo đặc điểm kỹ thuật.

Tôi đã thử trang web jsonlint.com theo đề xuất và nó xuất hiện lỗi sau:

Parse error on line 14:
...t7sRT4zwdbzQ8KQmw"}{    "votes": {
----------------------^
Expecting 'EOF', '}', ',', ']'

Từ phiên bản 0.19.0 của Pandas, bạn có thể sử dụng linestham số như sau:

import pandas as pd

data = pd.read_json('/path/to/file.json', lines=True)

Bạn phải đọc nó từng dòng một. Ví dụ: bạn có thể sử dụng mã sau do ryptophan cung cấp trên reddit :

import pandas as pd

# read the entire file into a python array
with open('your.json', 'rb') as f:
    data = f.readlines()

# remove the trailing "\n" from each line
data = map(lambda x: x.rstrip(), data)

# each element of 'data' is an individual JSON object.
# i want to convert it into an *array* of JSON objects
# which, in and of itself, is one large JSON object
# basically... add square brackets to the beginning
# and end, and have all the individual business JSON objects
# separated by a comma
data_json_str = "[" + ','.join(data) + "]"

# now, load it into pandas
data_df = pd.read_json(data_json_str)

Đoạn mã sau đã giúp tôi tải JSONnội dung vào dataframe:

import json
import pandas as pd

with open('Appointment.json', encoding="utf8") as f:
    data = f.readlines()
    data = [json.loads(line) for line in data] #convert string to dict format
df = pd.read_json(data) # Load into dataframe

Tôi đã có một vấn đề tương tự.

Nó chỉ ra rằng nó pd.read_json(myfile.json)sẽ tự động tìm kiếm trong thư mục mẹ, nhưng nó trả về lỗi 'dữ liệu theo dõi' này nếu bạn không ở cùng thư mục với tệp.

Tôi đã tìm ra nó, bởi vì khi tôi cố gắng làm với nó open('myfile.json', 'r'), và tôi đã FileNotFoundgặp lỗi, vì vậy tôi đã kiểm tra các đường dẫn.

Tôi đã không thể di chuyển myfile.json vào cùng một thư mục với sổ ghi chép của mình.

Thay đổi nó thành pd.read_json('../myfile.json')chỉ hoạt động.