Tôi vừa vấp phải một cái gì đó. Lúc đầu, tôi nghĩ rằng nó có thể là một trường hợp phân tích sai nhánh giống như trong trường hợp này , nhưng tôi không thể giải thích tại sao việc phân tích sai chi nhánh lại gây ra hành vi này.
Tôi đã triển khai hai phiên bản Bubble Sort trong Java và đã thực hiện một số thử nghiệm hiệu suất:
import java.util.Random;
public class BubbleSortAnnomaly {
public static void main(String... args) {
final int ARRAY_SIZE = Integer.parseInt(args[0]);
final int LIMIT = Integer.parseInt(args[1]);
final int RUNS = Integer.parseInt(args[2]);
int[] a = new int[ARRAY_SIZE];
int[] b = new int[ARRAY_SIZE];
Random r = new Random();
for (int run = 0; RUNS > run; ++run) {
for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
a[i] = r.nextInt(LIMIT);
b[i] = a[i];
}
System.out.print("Sorting with sortA: ");
long start = System.nanoTime();
int swaps = bubbleSortA(a);
System.out.println( (System.nanoTime() - start) + " ns. "
+ "It used " + swaps + " swaps.");
System.out.print("Sorting with sortB: ");
start = System.nanoTime();
swaps = bubbleSortB(b);
System.out.println( (System.nanoTime() - start) + " ns. "
+ "It used " + swaps + " swaps.");
}
}
public static int bubbleSortA(int[] a) {
int counter = 0;
for (int i = a.length - 1; i >= 0; --i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (a[j] > a[j + 1]) {
swap(a, j, j + 1);
++counter;
}
}
}
return (counter);
}
public static int bubbleSortB(int[] a) {
int counter = 0;
for (int i = a.length - 1; i >= 0; --i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (a[j] >= a[j + 1]) {
swap(a, j, j + 1);
++counter;
}
}
}
return (counter);
}
private static void swap(int[] a, int j, int i) {
int h = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = h;
}
}
Như chúng ta có thể thấy, sự khác biệt duy nhất giữa hai phương pháp sắp xếp là >
vs >=
. Khi chạy chương trình với java BubbleSortAnnomaly 50000 10 10
, rõ ràng người ta sẽ mong đợi điều đó sortB
chậm hơn sortA
vì nó phải thực thi nhiều swap(...)
s hơn . Nhưng tôi nhận được kết quả sau (hoặc tương tự) trên ba máy khác nhau:
Sorting with sortA: 4.214 seconds. It used 564960211 swaps.
Sorting with sortB: 2.278 seconds. It used 1249750569 swaps.
Sorting with sortA: 4.199 seconds. It used 563355818 swaps.
Sorting with sortB: 2.254 seconds. It used 1249750348 swaps.
Sorting with sortA: 4.189 seconds. It used 560825110 swaps.
Sorting with sortB: 2.264 seconds. It used 1249749572 swaps.
Sorting with sortA: 4.17 seconds. It used 561924561 swaps.
Sorting with sortB: 2.256 seconds. It used 1249749766 swaps.
Sorting with sortA: 4.198 seconds. It used 562613693 swaps.
Sorting with sortB: 2.266 seconds. It used 1249749880 swaps.
Sorting with sortA: 4.19 seconds. It used 561658723 swaps.
Sorting with sortB: 2.281 seconds. It used 1249751070 swaps.
Sorting with sortA: 4.193 seconds. It used 564986461 swaps.
Sorting with sortB: 2.266 seconds. It used 1249749681 swaps.
Sorting with sortA: 4.203 seconds. It used 562526980 swaps.
Sorting with sortB: 2.27 seconds. It used 1249749609 swaps.
Sorting with sortA: 4.176 seconds. It used 561070571 swaps.
Sorting with sortB: 2.241 seconds. It used 1249749831 swaps.
Sorting with sortA: 4.191 seconds. It used 559883210 swaps.
Sorting with sortB: 2.257 seconds. It used 1249749371 swaps.
Khi tôi đặt tham số cho LIMIT
thành, ví dụ: 50000
( java BubbleSortAnnomaly 50000 50000 10
), tôi nhận được kết quả mong đợi:
Sorting with sortA: 3.983 seconds. It used 625941897 swaps.
Sorting with sortB: 4.658 seconds. It used 789391382 swaps.
Tôi đã chuyển chương trình sang C ++ để xác định xem vấn đề này có phải do Java cụ thể hay không. Đây là mã C ++.
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <omp.h>
#ifndef ARRAY_SIZE
#define ARRAY_SIZE 50000
#endif
#ifndef LIMIT
#define LIMIT 10
#endif
#ifndef RUNS
#define RUNS 10
#endif
void swap(int * a, int i, int j)
{
int h = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = h;
}
int bubbleSortA(int * a)
{
const int LAST = ARRAY_SIZE - 1;
int counter = 0;
for (int i = LAST; 0 < i; --i)
{
for (int j = 0; j < i; ++j)
{
int next = j + 1;
if (a[j] > a[next])
{
swap(a, j, next);
++counter;
}
}
}
return (counter);
}
int bubbleSortB(int * a)
{
const int LAST = ARRAY_SIZE - 1;
int counter = 0;
for (int i = LAST; 0 < i; --i)
{
for (int j = 0; j < i; ++j)
{
int next = j + 1;
if (a[j] >= a[next])
{
swap(a, j, next);
++counter;
}
}
}
return (counter);
}
int main()
{
int * a = (int *) malloc(ARRAY_SIZE * sizeof(int));
int * b = (int *) malloc(ARRAY_SIZE * sizeof(int));
for (int run = 0; RUNS > run; ++run)
{
for (int idx = 0; ARRAY_SIZE > idx; ++idx)
{
a[idx] = std::rand() % LIMIT;
b[idx] = a[idx];
}
std::cout << "Sorting with sortA: ";
double start = omp_get_wtime();
int swaps = bubbleSortA(a);
std::cout << (omp_get_wtime() - start) << " seconds. It used " << swaps
<< " swaps." << std::endl;
std::cout << "Sorting with sortB: ";
start = omp_get_wtime();
swaps = bubbleSortB(b);
std::cout << (omp_get_wtime() - start) << " seconds. It used " << swaps
<< " swaps." << std::endl;
}
free(a);
free(b);
return (0);
}
Chương trình này cho thấy cùng một hành vi. Ai đó có thể giải thích chính xác những gì đang xảy ra ở đây?
Thực hiện sortB
trước và sau đó sortA
không thay đổi kết quả.
>
vs>=
sẽ chỉ có tác động nhỏ. Để có được những con số thực sự có ý nghĩa về thời gian, bạn phải đo nhiều chuỗi khác nhau và mức trung bình