Danh sách các bảng, lược đồ db, kết xuất vv bằng cách sử dụng API Python sqlite3

Vì một số lý do, tôi không thể tìm ra cách để có được các lệnh tương tác của lệnh shell tương tác của sqlite:

.tables
.dump

sử dụng API Python sqlite3.

Có điều gì như vậy không?

Bạn có thể tìm nạp danh sách các bảng và lược đồ bằng cách truy vấn bảng SQLITE_MASTER:

sqlite> .tab
job         snmptarget  t1          t2          t3        
sqlite> select name from sqlite_master where type = 'table';
job
t1
t2
snmptarget
t3

sqlite> .schema job
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
);
sqlite> select sql from sqlite_master where type = 'table' and name = 'job';
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
)

Trong Python:

con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())

Coi chừng khác của tôi câu trả lời . Có một cách nhanh hơn nhiều bằng cách sử dụng gấu trúc.

Cách NHANH NHẤT để làm điều này trong python là sử dụng Pandas (phiên bản 0.16 trở lên).

Đổ một bảng:

db = sqlite3.connect('database.db')
table = pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')

Kết xuất tất cả các bảng:

import sqlite3
import pandas as pd


def to_csv():
    db = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()
    for table_name in tables:
        table_name = table_name[0]
        table = pd.read_sql_query("SELECT * from %s" % table_name, db)
        table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
    cursor.close()
    db.close()

Tôi không quen với API Python nhưng bạn luôn có thể sử dụng

SELECT * FROM sqlite_master;

Đây là một chương trình python ngắn và đơn giản để in tên bảng và tên cột cho các bảng đó (python 2. python 3 theo sau).

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(zip(*result)[0])
print "\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names)

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = zip(*result)[1]
    print ("\ncolumn names for %s:" % table_name)+newline_indent+(newline_indent.join(column_names))

db.close()
print "\nexiting."

(EDIT: Tôi đã nhận được phiếu bầu định kỳ về vấn đề này, vì vậy đây là phiên bản python3 cho những người đang tìm thấy câu trả lời này)

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(list(zip(*result))[0])
print ("\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names))

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = list(zip(*result))[1]
    print (("\ncolumn names for %s:" % table_name)
           +newline_indent
           +(newline_indent.join(column_names)))

db.close()
print ("\nexiting.")

Rõ ràng phiên bản của sqlite3 có trong Python 2.6 có khả năng này: http://docs.python.org/dev/l Library / sqlite3.html

# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3, os

con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
    for line in con.iterdump():
        f.write('%s\n' % line)

Sau nhiều lần nghịch ngợm, tôi đã tìm thấy một câu trả lời tốt hơn tại các tài liệu sqlite để liệt kê siêu dữ liệu cho bảng, thậm chí cả các cơ sở dữ liệu đính kèm.

meta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
for r in meta:
    print r

Thông tin chính là tiền tố table_info, không phải my_table với tên xử lý tệp đính kèm.

Nếu ai đó muốn làm điều tương tự với Pandas

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("db.sqlite3")
table = pd.read_sql_query("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'", conn)
print(table)

Kiểm tra ở đây cho bãi. Có vẻ như có một hàm dump trong thư viện sqlite3.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":

   import sqlite3

   dbname = './db/database.db'
   try:
      print "INITILIZATION..."
      con = sqlite3.connect(dbname)
      cursor = con.cursor()
      cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
      tables = cursor.fetchall()
      for tbl in tables:
         print "\n########  "+tbl[0]+"  ########"
         cursor.execute("SELECT * FROM "+tbl[0]+";")
         rows = cursor.fetchall()
         for row in rows:
            print row
      print(cursor.fetchall())
   except KeyboardInterrupt:
      print "\nClean Exit By user"
   finally:
      print "\nFinally"

Tôi đã triển khai trình phân tích cú pháp lược đồ bảng sqlite trong PHP, bạn có thể kiểm tra tại đây: https://github.com/c9s/LazyRecord/blob/master/src/LazyRecord/TableParser/SqliteTableDefTHERParser.php

Bạn có thể sử dụng trình phân tích cú pháp định nghĩa này để phân tích các định nghĩa như mã dưới đây:

$parser = new SqliteTableDefinitionParser;
$parser->parseColumnDefinitions('x INTEGER PRIMARY KEY, y DOUBLE, z DATETIME default \'2011-11-10\', name VARCHAR(100)');