gấu trúc lấy trung bình cột / trung bình

Tôi không thể lấy trung bình hoặc trung bình của một cột trong gấu trúc. A có một khung dữ liệu. Không có điều gì tôi đã thử dưới đây cho tôi mức trung bình của cộtweight

>>> allDF 
         ID           birthyear  weight
0        619040       1962       0.1231231
1        600161       1963       0.981742
2      25602033       1963       1.3123124     
3        624870       1987       0.94212

Sau đây trả về một số giá trị, không phải một giá trị:

allDF[['weight']].mean(axis=1)

Điều này cũng vậy:

allDF.groupby('weight').mean()

Nếu bạn chỉ muốn giá trị trung bình của weightcột, hãy chọn cột (là Sê-ri) và gọi .mean():

In [479]: df
Out[479]: 
         ID  birthyear    weight
0    619040       1962  0.123123
1    600161       1963  0.981742
2  25602033       1963  1.312312
3    624870       1987  0.942120

In [480]: df["weight"].mean()
Out[480]: 0.83982437500000007

Hãy thử df.mean(axis=0), axis=0đối số tính toán trung bình thông minh cột của khung dữ liệu để kết quả sẽ axis=1là trung bình thông minh hàng để bạn nhận được nhiều giá trị.

Hãy cố gắng đưa ra print (df.describe())một shot. Tôi hy vọng nó sẽ rất hữu ích để có được một mô tả tổng thể về khung dữ liệu của bạn.

bạn có thể dùng

df.describe() 

bạn sẽ nhận được số liệu thống kê cơ bản của khung dữ liệu và để lấy giá trị trung bình của cột cụ thể mà bạn có thể sử dụng

df["columnname"].mean()

Bạn cũng có thể truy cập một cột bằng cách sử dụng ký hiệu chấm (còn được gọi là truy cập thuộc tính) và sau đó tính toán giá trị trung bình của nó:

df.your_column_name.mean()

Có nghĩa là cho mỗi cột trong df:

    A   B   C
0   5   3   8
1   5   3   9
2   8   4   9

df.mean()

A    6.000000
B    3.333333
C    8.666667
dtype: float64

và nếu bạn muốn trung bình của tất cả các cột:

df.stack().mean()
6.0

Ngoài ra nếu bạn muốn nhận được roundgiá trị sau khi tìm thấy mean.

#Create a DataFrame
df1 = {
    'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
               'semester2','semester3'],
   'Score':[62.73,47.76,55.61,74.67,31.55,77.31,85.47]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])

rounded_mean = round(df1['Score'].mean()) # specified nothing as decimal place
print(rounded_mean) # 62

rounded_mean_decimal_0 = round(df1['Score'].mean(), 0) # specified decimal place as 0
print(rounded_mean_decimal_0) # 62.0

rounded_mean_decimal_1 = round(df1['Score'].mean(), 1) # specified decimal place as 1
print(rounded_mean_decimal_1) # 62.2

Bạn có thể sử dụng một trong hai câu dưới đây:

numpy.mean(df['col_name'])
# or
df['col_name'].mean()

You can easily followthe following code
    `import pandas as pd 
    import numpy as np 

    classxii = {'Name':['Karan','Ishan','Aditya','Anant','Ronit'],
        'Subject':['Accounts','Economics','Accounts','Economics','Accounts'],
        'Score':[87,64,58,74,87],
        'Grade':['A1','B2','C1','B1','A2']}
    df = pd.DataFrame(classxii,index = ['a','b','c','d','e'],columns=['Name','Subject','Score','Grade'])
    print(df)
    #use the below for mean if you already have a dataframe
print('mean of score is:')
print(df[['Score']].mean())

Bạn có thể chỉ cần tìm: df.describe () sẽ cung cấp cho bạn tất cả các chi tiết có liên quan bạn cần, nhưng để tìm giá trị tối thiểu, tối đa hoặc trung bình của một cột cụ thể (giả sử 'trọng số' trong trường hợp của bạn), hãy sử dụng:

    df['weights'].mean(): For average value
    df['weights'].max(): For maximum value
    df['weights'].min(): For minimum value