Tôi đã tìm kiếm nhiều nơi nhưng TẤT CẢ tôi nhận được là CÁCH cài đặt nó, không phải cách xác minh rằng nó đã được cài đặt. Tôi có thể xác minh trình điều khiển NVIDIA của mình đã được cài đặt và CUDA đã được cài đặt, nhưng tôi không biết cách xác minh CuDNN đã được cài đặt. Giúp đỡ sẽ được nhiều đánh giá cao, cảm ơn!

Tái bút
Điều này là để thực hiện caffe. Hiện tại mọi thứ đang hoạt động mà không kích hoạt CuDNN.

Cài đặt CuDNN chỉ cần đặt các tệp trong thư mục CUDA. Nếu bạn đã chỉ định chính xác các tuyến đường và tùy chọn CuDNN trong khi cài đặt caffe, nó sẽ được biên dịch bằng CuDNN.

Bạn có thể kiểm tra bằng cách sử dụng cmake. Tạo một thư mục caffe/buildvà chạy cmake ..từ đó. Nếu cấu hình đúng, bạn sẽ thấy các dòng sau:

-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)

-- NVIDIA CUDA:
--   Target GPU(s)     :   Auto
--   GPU arch(s)       :   sm_30
--   cuDNN             :   Yes

Nếu mọi thứ đều chính xác, chỉ cần chạy các makelệnh để cài đặt caffe từ đó.

Việc cài đặt CuDNN chỉ là sao chép một số tệp. Do đó để kiểm tra xem CuDNN đã được cài đặt chưa (và bạn có phiên bản nào), bạn chỉ cần kiểm tra các tệp đó.

Cài đặt CuDNN

Bước 1: Đăng ký tài khoản nhà phát triển nvidia và tải xuống cudnn tại đây (khoảng 80 MB). Bạn có thể cần nvcc --versionphải có phiên bản cuda của bạn.

Bước 2: Kiểm tra nơi cài đặt cuda của bạn. Đối với hầu hết mọi người, nó sẽ được /usr/local/cuda/. Bạn có thể kiểm tra nó với which nvcc.

Bước 3: Sao chép các tập tin:

$ cd folder/extracted/contents
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

Kiểm tra phiên bản

Bạn có thể phải điều chỉnh đường dẫn. Xem bước 2 của quá trình cài đặt.

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Ghi chú

Khi bạn gặp lỗi như

F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:427] could not set cudnn filter descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

với TensorFlow, bạn có thể cân nhắc sử dụng CuDNN v4 thay vì v5.

Người dùng Ubuntu đã cài đặt nó quaapt : https://askubfox.com/a/767270/10425

Trước tiên bạn cần tìm tệp cudnn đã cài đặt và sau đó phân tích tệp này. Để tìm tệp, bạn có thể sử dụng:

whereis cudnn.h
CUDNN_H_PATH=$(whereis cudnn.h)

Nếu điều đó không hiệu quả, hãy xem "Redhat phân phối" bên dưới.

Khi bạn tìm thấy vị trí này, bạn có thể thực hiện các thao tác sau (thay thế ${CUDNN_H_PATH}bằng đường dẫn):

cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Kết quả sẽ trông giống như thế này:

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

Có nghĩa là phiên bản là 7.5.0.

Ubuntu 18.04 (thông qua sudo apt cài đặt nvidia-cuda-toolkit)

Phương pháp cài đặt này cài đặt cuda trong / usr / include và / usr / lib / cuda / lib64, do đó tệp bạn cần xem là trong /usr/include/cudnn.h.

CUDNN_H_PATH=/usr/include/cudnn.h
cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Debian và Ubuntu

Từ CuDNN v5 trở đi (ít nhất là khi bạn cài đặt qua sudo dpkg -i <library_name>.debcác gói), có vẻ như bạn có thể cần phải sử dụng như sau:

cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Ví dụ:

$ cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2                                                         
#define CUDNN_MAJOR      6
#define CUDNN_MINOR      0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION    (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

cho biết CuDNN phiên bản 6.0.21 đã được cài đặt.

Phân phối lại

Trên CentOS, tôi tìm thấy vị trí của CUDA với:

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

Sau đó, tôi đã sử dụng quy trình về tệp cudnn.h mà tôi tìm thấy từ vị trí này:

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Để kiểm tra cài đặt CUDA, hãy chạy lệnh bên dưới , nếu nó được cài đặt đúng thì lệnh bên dưới sẽ không gây ra bất kỳ lỗi nào và sẽ in đúng phiên bản thư viện.

function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcuda
check libcudart

Để kiểm tra cài đặt CuDNN, hãy chạy bên dưới lệnh , nếu CuDNN được cài đặt đúng thì bạn sẽ không gặp bất kỳ lỗi nào.

function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcudnn 

HOẶC LÀ

bạn có thể chạy lệnh dưới đây từ bất kỳ thư mục

nvcc -V

nó sẽ cung cấp đầu ra như thế này

 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
 Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
 Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

Nhận phiên bản cuDNN [Linux]

Sử dụng sau đây để tìm đường dẫn cho cuDNN:

cat $(whereis cudnn.h) | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Nếu ở trên không hoạt động, hãy thử điều này:

cat $(whereis cuda)/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Bắt phiên bản cuDNN [Windows]

Sử dụng sau đây để tìm đường dẫn cho cuDNN:

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN6\cuda\bin\cudnn64_6.dll

Sau đó sử dụng để đổ phiên bản từ tệp tiêu đề,

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN6\cuda\include\cudnn.h" | findstr "CUDNN_MAJOR CUDNN_MINOR CUDNN_PATCHLEVEL"

Bắt phiên bản CUDA

Điều này hoạt động trên Linux cũng như Windows:

nvcc --version

Khi cài đặt trên Ubuntu thông qua .debbạn có thể sử dụngsudo apt search cudnn | grep installed

Chạy ./mnistCUDNNvào/usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

Đây là một ví dụ:

cudnnGetVersion() : 7005 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 7005 (7.0.5)
Host compiler version : GCC 5.4.0
There are 1 CUDA capable devices on your machine :
device 0 : sms 30  Capabilities 6.1, SmClock 1645.0 Mhz, MemSize (Mb) 24446, MemClock 4513.0 Mhz, Ecc=0,    boardGroupID=0
Using device 0