Câu hỏi được gắn thẻ «conv-neural-network»

Tôi đang cố gắng đào tạo một CNN để phân loại văn bản theo chủ đề. Khi tôi sử dụng entropy chéo nhị phân, tôi có độ chính xác ~ 80%, với entropy chéo phân loại tôi có độ chính xác ~ 50%. Tôi không hiểu tại sao lại như …

159 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Tôi đã tìm kiếm nhiều nơi nhưng TẤT CẢ tôi nhận được là CÁCH cài đặt nó, không phải cách xác minh rằng nó đã được cài đặt. Tôi có thể xác minh trình điều khiển NVIDIA của mình đã được cài đặt và CUDA đã được cài đặt, nhưng …

144 cuda  computer-vision  caffe  conv-neural-network  cudnn 

Bất cứ ai có thể vui lòng giải thích rõ ràng sự khác biệt giữa các chập 1D, 2D và 3D trong mạng nơ-ron tích tụ (trong học sâu) với việc sử dụng các ví dụ?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

Câu hỏi ban đầu là về triển khai TensorFlow cụ thể. Tuy nhiên, câu trả lời dành cho việc triển khai nói chung. Câu trả lời chung này cũng là câu trả lời chính xác cho TensorFlow. Khi sử dụng chuẩn hóa hàng loạt và bỏ qua trong TensorFlow (cụ …

116 python  neural-network  tensorflow  conv-neural-network 

Tôi đang cố gắng để hiểu các đối số bước trong tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. Các tài liệu liên tục nói strides: Một danh sách các int có độ dài> = 4. Sải chân của cửa sổ trượt cho mỗi kích thước của tenxơ đầu vào. Câu hỏi của tôi là: …

115 python  neural-network  convolution  tensorflow  conv-neural-network 

Tôi đang đào tạo mạng nơ-ron cho dự án của mình bằng Keras. Keras đã cung cấp một chức năng để dừng sớm. Tôi có thể biết những thông số nào cần được quan sát để tránh mạng nơ-ron của tôi bị quá tải bằng cách dừng sớm không?

97 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

Hiện tại tôi sử dụng mã sau: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Nó yêu cầu Keras ngừng luyện tập khi tình trạng thua lỗ không được cải thiện trong 2 kỷ. Nhưng tôi muốn ngừng …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Giả sử bạn có bộ dữ liệu có hình ảnh và một số dữ liệu trong .csvmỗi hình ảnh. Mục tiêu của bạn là tạo ra một NN có nhánh tích chập và một nhánh khác (trong trường hợp của tôi là MLP). Bây giờ, có rất nhiều hướng dẫn …

8 python  keras  conv-neural-network  data-augmentation 

Đối với giáo dục của tôi, tôi đang cố gắng thực hiện một lớp chập N chiều trong mạng lưới thần kinh tích chập. Tôi muốn thực hiện một chức năng backpropagation. Tuy nhiên, tôi không chắc chắn về cách làm hiệu quả nhất. Hiện tại, tôi đang sử dụng …

8 python  conv-neural-network  convolution  backpropagation 

Tôi đang làm CNN với Pytorch cho một nhiệm vụ, nhưng nó sẽ không học và cải thiện độ chính xác. Tôi đã tạo một phiên bản làm việc với bộ dữ liệu MNIST để tôi có thể đăng nó ở đây. Tôi chỉ đang tìm kiếm một câu trả …

8 python  conv-neural-network  pytorch