Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»

Cấu trúc mạng được lấy cảm hứng từ các mô hình đơn giản của các tế bào thần kinh sinh học (tế bào não). Mạng lưới thần kinh được đào tạo để "học" bằng các kỹ thuật được giám sát và không giám sát, và có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa, các vấn đề gần đúng, phân loại các mẫu và kết hợp chúng.







3
Làm thế nào để diễn giải sự mất mát của tinh thần và độ chính xác của người dùng cho một mô hình học máy
Khi tôi huấn luyện mạng lưới thần kinh của mình với Theano hoặc Tensorflow, họ sẽ báo cáo một biến gọi là "mất" mỗi epoch. Làm thế nào tôi nên giải thích biến này? Mất cao hơn là tốt hơn hoặc tồi tệ hơn, hoặc nó có ý nghĩa gì …



11
Tại sao binary_crossentropy và c sortical_crossentropy cung cấp các hiệu suất khác nhau cho cùng một vấn đề?
Tôi đang cố gắng đào tạo một CNN để phân loại văn bản theo chủ đề. Khi tôi sử dụng entropy chéo nhị phân, tôi có độ chính xác ~ 80%, với entropy chéo phân loại tôi có độ chính xác ~ 50%. Tôi không hiểu tại sao lại như …



8
Khi nào tôi nên sử dụng thuật toán di truyền trái ngược với mạng lưới thần kinh? [đóng cửa]
Vì hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, tài liệu tham khảo hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi này có thể sẽ thu hút tranh …

7
Làm thế nào để đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo để chơi Diablo 2 bằng cách sử dụng đầu vào trực quan?
Tôi hiện đang cố gắng để có được ANN để chơi một trò chơi video và tôi đã hy vọng nhận được sự giúp đỡ từ cộng đồng tuyệt vời ở đây. Tôi đã giải quyết trên Diablo 2. Do đó, chơi trò chơi theo thời gian thực và theo …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.