Lập trình neural-network

5

Tôi đã xem xét các tài liệu của tenorflow về tf.nn.conv2d đây . Nhưng tôi không thể hiểu những gì nó làm hoặc những gì nó đang cố gắng để đạt được. Nó nói trên các tài liệu, # 1: Làm phẳng bộ lọc thành ma trận 2 chiều có …

135 neural-network tensorflow

9

Thứ tự chuẩn hóa hàng loạt và bỏ cuộc?

Câu hỏi ban đầu là về triển khai TensorFlow cụ thể. Tuy nhiên, câu trả lời dành cho việc triển khai nói chung. Câu trả lời chung này cũng là câu trả lời chính xác cho TensorFlow. Khi sử dụng chuẩn hóa hàng loạt và bỏ qua trong TensorFlow (cụ …

116 python neural-network tensorflow conv-neural-network

4

Đối số kéo căng

Tôi đang cố gắng để hiểu các đối số bước trong tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. Các tài liệu liên tục nói strides: Một danh sách các int có độ dài> = 4. Sải chân của cửa sổ trượt cho mỗi kích thước của tenxơ đầu vào. Câu hỏi của tôi là: …

115 python neural-network convolution tensorflow conv-neural-network

4

Pytorch, các đối số gradient là gì

Tôi đang đọc tài liệu của PyTorch và tìm thấy một ví dụ nơi họ viết gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) trong đó x là một biến ban đầu, từ đó y được xây dựng (một vectơ 3). Câu hỏi là, các đối số 0,1, 1,0 và 0,0001 …

112 neural-network gradient pytorch torch gradient-descent

2

Tại sao chúng ta cần gọi zero_grad () trong PyTorch?

Phương thức zero_grad()cần được gọi trong quá trình đào tạo. Nhưng tài liệu không hữu ích lắm | zero_grad(self) | Sets gradients of all model parameters to zero. Tại sao chúng ta cần gọi phương thức này?

112 python neural-network deep-learning pytorch gradient-descent

3

Sự khác biệt giữa precision_softmax_cross_entropy_with_logits và softmax_cross_entropy_with_logits là gì?

Gần đây tôi đã xem tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits và tôi không thể tìm ra sự khác biệt là gì so với tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Sự khác biệt duy nhất mà các vectơ đào tạo yphải được mã hóa một nóng khi sử dụng sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? Đọc API, tôi không thể tìm thấy bất kỳ …

111 neural-network tensorflow softmax cross-entropy

16

Một số tài nguyên tốt để tìm hiểu về Mạng thần kinh nhân tạo là gì? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đáp ứng các nguyên tắc về Stack Overflow . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó đúng chủ đề cho Stack Overflow. Đã đóng cửa 6 năm trước . …

109 neural-network

2

Nhiều đến một và nhiều đến nhiều ví dụ LSTM trong Keras

Tôi cố gắng hiểu LSTM và cách xây dựng chúng với Keras. Tôi phát hiện ra rằng về cơ bản có 4 chế độ để chạy RNN (4 chế độ bên phải trong hình) Nguồn ảnh: Andrej Karpathy Bây giờ tôi tự hỏi một đoạn mã tối giản cho mỗi …

108 machine-learning neural-network deep-learning keras recurrent-neural-network

5

Vai trò của "Flatten" trong Keras là gì?

Tôi đang cố gắng hiểu vai trò của Flatten hàm trong Keras. Dưới đây là mã của tôi, đó là một mạng hai lớp đơn giản. Nó lấy dữ liệu 2 chiều về hình dạng (3, 2) và xuất ra dữ liệu 1 chiều về hình dạng (1, 4): model …

108 machine-learning tensorflow neural-network deep-learning keras

9

Làm thế nào để khởi tạo trọng số trong PyTorch?

Làm thế nào để khởi tạo các trọng số và độ lệch (ví dụ: với khởi tạo He hoặc Xavier) trong một mạng trong PyTorch?

106 python neural-network deep-learning pytorch

9

Tại sao trọng số của Mạng thần kinh nên được khởi tạo thành số ngẫu nhiên?

Tôi đang cố gắng xây dựng một mạng nơ-ron từ đầu. Trên tất cả các tài liệu về AI, có sự đồng thuận rằng trọng số nên được khởi tạo thành số ngẫu nhiên để mạng hội tụ nhanh hơn. Nhưng tại sao trọng số ban đầu của mạng nơ-ron …

105 machine-learning neural-network artificial-intelligence mathematical-optimization gradient-descent

4

kiến trúc perceptron (MLP) nhiều lớp: tiêu chí chọn số lớp ẩn và kích thước của lớp ẩn?

Nếu chúng ta có 10 eigenvector thì chúng ta có thể có 10 nút thần kinh trong lớp đầu vào, nếu chúng ta có 5 lớp đầu ra thì chúng ta có thể có 5 nút ở lớp đầu ra. các nút trong 1 lớp ẩn?

104 machine-learning neural-network deep-learning perceptron

6

Tải một mô hình Keras được đào tạo và tiếp tục đào tạo

Tôi đã tự hỏi liệu có thể lưu mô hình Keras đã được đào tạo một phần và tiếp tục đào tạo sau khi tải lại mô hình hay không. Lý do cho điều này là tôi sẽ có nhiều dữ liệu đào tạo hơn trong tương lai và tôi …

98 python tensorflow neural-network keras resuming-training

10

Làm cách nào để thêm các quy định trong TensorFlow?

Tôi nhận thấy trong nhiều mã mạng nơ-ron có sẵn được triển khai bằng TensorFlow rằng các điều khoản quy định thường được triển khai bằng cách thêm một thuật ngữ bổ sung vào giá trị mất mát theo cách thủ công. Câu hỏi của tôi là: Có cách nào …

94 python neural-network tensorflow deep-learning

3

Làm thế nào để nối hai lớp trong keras?

Tôi có một ví dụ về mạng nơ-ron có hai lớp. Lớp đầu tiên nhận hai đối số và có một đầu ra. Thứ hai sẽ nhận một đối số là kết quả của lớp đầu tiên và một đối số bổ sung. Nó sẽ trông như thế này: x1 …

93 python machine-learning keras neural-network

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»