Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»

Cấu trúc mạng được lấy cảm hứng từ các mô hình đơn giản của các tế bào thần kinh sinh học (tế bào não). Mạng lưới thần kinh được đào tạo để "học" bằng các kỹ thuật được giám sát và không giám sát, và có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa, các vấn đề gần đúng, phân loại các mẫu và kết hợp chúng.

6
PyTorch - contiguous ()
Tôi đã xem qua ví dụ này về mô hình ngôn ngữ LSTM trên github (liên kết) . Những gì nó làm nói chung là khá rõ ràng đối với tôi. Nhưng tôi vẫn đang đấu tranh để hiểu những gì gọi contiguous()thực hiện, điều này xảy ra nhiều lần …
5
Nguyên nhân phổ biến gây ra tình trạng chập chờn trong quá trình đào tạo
Tôi nhận thấy rằng một sự xuất hiện thường xuyên trong quá trình đào tạo đang NANđược giới thiệu. Thông thường, nó dường như được đưa vào bởi trọng lượng trong các lớp sản phẩm bên trong / được kết nối đầy đủ hoặc tích tụ thổi lên. Điều này …
7
Làm thế nào để nói Keras ngừng đào tạo dựa trên giá trị tổn thất?
Hiện tại tôi sử dụng mã sau: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Nó yêu cầu Keras ngừng luyện tập khi tình trạng thua lỗ không được cải thiện trong 2 kỷ. Nhưng tôi muốn ngừng …
2
Tối đa hóa MSE của một mô hình máy ảnh
Tôi có một mạng đối nghịch rộng rãi, trong đó người phân biệt đối xử được giảm thiểu với MSE và trình tạo sẽ được tối đa hóa. Bởi vì cả hai đều là đối thủ theo đuổi mục tiêu ngược lại. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) …
6
Các máy ảnh không hỗ trợ TensorFlow 2.0. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng `tf.keras` hoặc cách khác là hạ cấp xuống TensorFlow 1.14
Tôi đang gặp lỗi liên quan đến (Máy ảnh không hỗ trợ TensorFlow 2.0. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng tf.keras, hoặc cách khác, hạ cấp xuống TensorFlow 1.14.) Bất kỳ đề xuất nào. cảm ơn import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import …
2
Sử dụng mô-đun não của Gekko, làm cách nào để xác định có bao nhiêu lớp và loại lớp nào sẽ sử dụng để giải quyết vấn đề học sâu?
Tôi đang học cách sử dụng mô-đun não của Gekko cho các ứng dụng học sâu. Tôi đã thiết lập một mạng lưới thần kinh để tìm hiểu hàm numpy.cos () và sau đó tạo ra kết quả tương tự. Tôi có được một sự phù hợp tốt khi giới …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.