Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Sự khác biệt giữa kỷ nguyên và lặp đi lặp lại khi đào tạo một tri giác nhiều lớp là gì?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Tôi đang cố gắng điều hòa sự hiểu biết của tôi về các LSTM và chỉ ra ở đây trong bài viết này của Christopher Olah thực hiện ở Keras. Tôi đang theo dõi blog được viết bởi Jason Brownlee cho hướng dẫn của Keras. Điều tôi chủ yếu bối …

311 python  deep-learning  keras  lstm 

Sự khác biệt giữa phần đệm 'CÙNG' và 'GIÁ TRỊ' tf.nn.max_poollà tensorflowgì? Theo tôi, 'GIÁ TRỊ' có nghĩa là sẽ không có phần đệm nào bên ngoài các cạnh khi chúng ta thực hiện nhóm tối đa. Theo Hướng dẫn về số học tích chập để học sâu , nó …

309 python  tensorflow  deep-learning 

Đối với bất kỳ lớp Keras nào ( Layerlớp), ai đó có thể giải thích cách hiểu sự khác biệt giữainput_shape , units, dim, vv? Ví dụ, tài liệu nói units chỉ định hình dạng đầu ra của một lớp. Trong hình ảnh của mạng lưới thần kinh dưới đây …

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Trong hàm TensorFlow sau đây, chúng ta phải cung cấp kích hoạt các nơ-ron nhân tạo ở lớp cuối cùng. Điều đó tôi hiểu. Nhưng tôi không hiểu tại sao nó được gọi là nhật ký? Đó không phải là một hàm toán học sao? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = …

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Khi tôi huấn luyện mạng lưới thần kinh của mình với Theano hoặc Tensorflow, họ sẽ báo cáo một biến gọi là "mất" mỗi epoch. Làm thế nào tôi nên giải thích biến này? Mất cao hơn là tốt hơn hoặc tồi tệ hơn, hoặc nó có ý nghĩa gì …

201 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function 

Tôi đang tìm cách thay thế để cứu một mô hình được đào tạo ở PyTorch. Cho đến nay, tôi đã tìm thấy hai lựa chọn thay thế. Torch.save () để lưu mô hình và Torch.load () để tải mô hình. model.state_dict () để lưu mô hình đã được đào …

191 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

Tôi đang cố gắng đào tạo một CNN để phân loại văn bản theo chủ đề. Khi tôi sử dụng entropy chéo nhị phân, tôi có độ chính xác ~ 80%, với entropy chéo phân loại tôi có độ chính xác ~ 50%. Tôi không hiểu tại sao lại như …

159 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Tôi không thể hiểu nhiệm vụ của chức năng này. Nó giống như một bảng tra cứu? Có nghĩa là trả về các tham số tương ứng với mỗi id (tính bằng id)? Chẳng hạn, trong skip-grammô hình nếu chúng ta sử dụng tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), thì …

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Tôi đã đào tạo mô hình phân loại nhị phân với CNN và đây là mã của tôi model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Tôi đã đọc một số điều trên mạng thần kinh và tôi hiểu nguyên tắc chung của mạng lưới thần kinh một lớp. Tôi hiểu sự cần thiết của các lớp quảng cáo, nhưng tại sao các hàm kích hoạt phi tuyến được sử dụng? Câu hỏi này được theo …

139 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

Bất cứ ai có thể vui lòng giải thích rõ ràng sự khác biệt giữa các chập 1D, 2D và 3D trong mạng nơ-ron tích tụ (trong học sâu) với việc sử dụng các ví dụ?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

Phương thức zero_grad()cần được gọi trong quá trình đào tạo. Nhưng tài liệu không hữu ích lắm | zero_grad(self) | Sets gradients of all model parameters to zero. Tại sao chúng ta cần gọi phương thức này?

112 python  neural-network  deep-learning  pytorch  gradient-descent 

Tôi cố gắng hiểu LSTM và cách xây dựng chúng với Keras. Tôi phát hiện ra rằng về cơ bản có 4 chế độ để chạy RNN (4 chế độ bên phải trong hình) Nguồn ảnh: Andrej Karpathy Bây giờ tôi tự hỏi một đoạn mã tối giản cho mỗi …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Tôi đang cố gắng hiểu vai trò của Flatten hàm trong Keras. Dưới đây là mã của tôi, đó là một mạng hai lớp đơn giản. Nó lấy dữ liệu 2 chiều về hình dạng (3, 2) và xuất ra dữ liệu 1 chiều về hình dạng (1, 4): model …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras