Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Học sâu là một lĩnh vực học máy với mục tiêu là học các chức năng phức tạp bằng cách sử dụng kiến ​​trúc mạng nơ-ron đặc biệt "sâu" (bao gồm nhiều lớp). Thẻ này nên được sử dụng cho các câu hỏi về việc triển khai kiến ​​trúc học sâu. Các câu hỏi chung về học máy nên được gắn thẻ "học máy". Bao gồm một thẻ cho thư viện phần mềm có liên quan (ví dụ: "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" và v.v.) là hữu ích.





6
Sử dụng tính năng nhúng từ được đào tạo trước (word2vec hoặc Glove) trong TensorFlow
Gần đây tôi đã xem xét một triển khai thú vị để phân loại văn bản phức hợp . Tuy nhiên, tất cả mã TensorFlow mà tôi đã xem xét sử dụng vectơ nhúng ngẫu nhiên (không được đào tạo trước) như sau: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, …



6
PyTorch - contiguous ()
Tôi đã xem qua ví dụ này về mô hình ngôn ngữ LSTM trên github (liên kết) . Những gì nó làm nói chung là khá rõ ràng đối với tôi. Nhưng tôi vẫn đang đấu tranh để hiểu những gì gọi contiguous()thực hiện, điều này xảy ra nhiều lần …

5
Việc sử dụng chi tiết trong Keras trong khi xác thực mô hình là gì?
Tôi đang chạy mô hình LSTM lần đầu tiên. Đây là mô hình của tôi: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Việc sử dụng chi …

4
Global_step có nghĩa là gì trong Tensorflow?
Trong đây là mã hướng dẫn từ trang web TensorFlow, bất cứ ai có thể giúp giải thích global_stepnghĩa là gì? Tôi tìm thấy trên trang web Tensorflow viết rằng bước toàn cầu được sử dụng là các bước đào tạo về số lượng , nhưng tôi không hiểu chính …



5
Nguyên nhân phổ biến gây ra tình trạng chập chờn trong quá trình đào tạo
Tôi nhận thấy rằng một sự xuất hiện thường xuyên trong quá trình đào tạo đang NANđược giới thiệu. Thông thường, nó dường như được đưa vào bởi trọng lượng trong các lớp sản phẩm bên trong / được kết nối đầy đủ hoặc tích tụ thổi lên. Điều này …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.