Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Học sâu là một lĩnh vực học máy với mục tiêu là học các chức năng phức tạp bằng cách sử dụng kiến ​​trúc mạng nơ-ron đặc biệt "sâu" (bao gồm nhiều lớp). Thẻ này nên được sử dụng cho các câu hỏi về việc triển khai kiến ​​trúc học sâu. Các câu hỏi chung về học máy nên được gắn thẻ "học máy". Bao gồm một thẻ cho thư viện phần mềm có liên quan (ví dụ: "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" và v.v.) là hữu ích.






2
Sử dụng mô-đun não của Gekko, làm cách nào để xác định có bao nhiêu lớp và loại lớp nào sẽ sử dụng để giải quyết vấn đề học sâu?
Tôi đang học cách sử dụng mô-đun não của Gekko cho các ứng dụng học sâu. Tôi đã thiết lập một mạng lưới thần kinh để tìm hiểu hàm numpy.cos () và sau đó tạo ra kết quả tương tự. Tôi có được một sự phù hợp tốt khi giới …

6
Phần mềm UserWarning: Không thể truy xuất đầu vào. Có thể là do một công nhân đã chết. Chúng tôi không có bất kỳ thông tin nào về mẫu bị mất.
Trong khi mô hình đào tạo tôi nhận được cảnh báo này "UserWarning: Không thể truy xuất đầu vào. Có thể là do một công nhân đã chết. Chúng tôi không có bất kỳ thông tin nào về mẫu bị mất." ", Sau khi hiển thị cảnh báo này, mô …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.