Định dạng trục y dưới dạng phần trăm

Tôi có một cốt truyện hiện có được tạo với những con gấu trúc như thế này:

df['myvar'].plot(kind='bar')

Trục y được định dạng là float và tôi muốn thay đổi trục y thành tỷ lệ phần trăm. Tất cả các giải pháp tôi tìm thấy đều sử dụng cú pháp ax.xyz và tôi chỉ có thể đặt mã bên dưới dòng bên trên để tạo ra cốt truyện (tôi không thể thêm ax = ax vào dòng bên trên.)

Làm cách nào để định dạng trục y dưới dạng tỷ lệ phần trăm mà không thay đổi dòng ở trên?

Đây là giải pháp tôi đã tìm thấy nhưng yêu cầu tôi xác định lại cốt truyện :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

Liên kết đến giải pháp trên: Pyplot: sử dụng tỷ lệ phần trăm trên trục x

Đây là một vài tháng muộn, nhưng tôi đã tạo PR # 6251 với matplotlib để thêm một PercentFormatterlớp mới . Với lớp này, bạn chỉ cần một dòng để định dạng lại trục của mình (hai dòng nếu bạn tính lần nhập matplotlib.ticker):

import ...
import matplotlib.ticker as mtick

ax = df['myvar'].plot(kind='bar')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

PercentFormatter()chấp nhận ba đối số, xmax, decimals, symbol. xmaxcho phép bạn đặt giá trị tương ứng với 100% trên trục. Điều này thật tuyệt nếu bạn có dữ liệu từ 0,0 đến 1,0 và bạn muốn hiển thị nó từ 0% đến 100%. Chỉ cần làm PercentFormatter(1.0).

Hai tham số còn lại cho phép bạn đặt số chữ số sau dấu thập phân và ký hiệu. Chúng mặc định thành Nonevà '%', tương ứng. decimals=Nonesẽ tự động đặt số điểm thập phân dựa trên số lượng trục bạn đang hiển thị.

Cập nhật

PercentFormatter đã được đưa vào Matplotlib ngay trong phiên bản 2.1.0.

Biểu đồ khung dữ liệu gấu trúc sẽ trả về axcho bạn, Và sau đó bạn có thể bắt đầu thao tác các trục bất cứ điều gì bạn muốn.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

# you get ax from here
ax = df.plot()
type(ax)  # matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

# manipulate
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

Giải pháp của Jianxun đã thực hiện công việc cho tôi nhưng đã phá vỡ chỉ báo giá trị y ở phía dưới bên trái của cửa sổ.

Tôi đã kết thúc bằng cách FuncFormatterthay thế (và cũng loại bỏ các số 0 ở cuối không cần thiết như được đề xuất ở đây ):

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.0%}'.format(y))) 

Nói chung, tôi khuyên bạn nên sử dụng FuncFormatterđể định dạng nhãn: nó đáng tin cậy và linh hoạt.

Đối với những người đang tìm kiếm một lớp lót nhanh chóng:

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

Hoặc nếu bạn đang sử dụng Latex làm trình định dạng văn bản trục, bạn phải thêm một dấu gạch chéo ngược '\'

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}\%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

Tôi đề xuất một phương pháp thay thế bằng cách sử dụng seaborn

Mã làm việc:

import pandas as pd
import seaborn as sns
data=np.random.rand(10,2)*100
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
ax= sns.lineplot(data=df, markers= True)
ax.set(xlabel='xlabel', ylabel='ylabel', title='title')
#changing ylables ticks
y_value=['{:,.2f}'.format(x) + '%' for x in ax.get_yticks()]
ax.set_yticklabels(y_value)

Tôi đến muộn với trò chơi nhưng tôi chỉ nhận ra điều này: axcó thể được thay thế bằng plt.gca()cho những người không sử dụng trục và chỉ là các âm mưu phụ.

Echoing @Mad Physicist câu trả lời, sử dụng gói PercentFormatternó sẽ là:

import matplotlib.ticker as mtick

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(1))
#if you already have ticks in the 0 to 1 range. Otherwise see their answer