Tôi đang sử dụng Python 3.4 với IPython và có đoạn mã sau. Tôi không thể đọc tệp csv từ URL đã cho:

import pandas as pd
import requests

url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(s)

Tôi có lỗi sau

"Tên đường dẫn tệp dự kiến ​​hoặc đối tượng giống như tệp, có loại"

Làm thế nào tôi có thể sửa lỗi này?

Cập nhật

Từ gấu trúc 0.19.2bây giờ bạn có thể chỉ cần truyền url trực tiếp .

Giống như lỗi cho thấy, pandas.read_csvcần một đối tượng giống như tệp làm đối số đầu tiên.

Nếu bạn muốn đọc csv từ một chuỗi, bạn có thể sử dụng io.StringIO(Python 3.x) hoặc StringIO.StringIO(Python 2.x) .

Ngoài ra, đối với URL - https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv - bạn đang nhận được htmlphản hồi, không phải là csv thô, bạn nên sử dụng url được cung cấp bởi Rawliên kết trong trang github cho nhận được phản hồi csv thô, đó là - https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv

Thí dụ -

import pandas as pd
import io
import requests
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))

Trong phiên bản mới nhất của gấu trúc ( 0.19.2), bạn có thể trực tiếp chuyển url

import pandas as pd

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c=pd.read_csv(url)

Như tôi đã nhận xét, bạn cần sử dụng một đối tượng StringIO và giải mã tức là c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode("utf-8")))nếu sử dụng các yêu cầu, bạn cần giải mã là .content trả về byte nếu bạn đã sử dụng .text bạn sẽ chỉ cần truyền s như là s = requests.get(url).textc = pd.read_csv(StringIO(s)).

Một cách tiếp cận đơn giản hơn là truyền trực tiếp url chính xác của dữ liệu thôread_csv , bạn không phải truyền một tệp như đối tượng, bạn có thể chuyển một url để bạn không cần yêu cầu gì cả:

c = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv")

print(c)

Đầu ra:

                              Country         Region
0                             Algeria         AFRICA
1                              Angola         AFRICA
2                               Benin         AFRICA
3                            Botswana         AFRICA
4                             Burkina         AFRICA
5                             Burundi         AFRICA
6                            Cameroon         AFRICA
..................................

Từ các tài liệu :

filepath_or_buffer :

chuỗi hoặc xử lý tệp / StringIO Chuỗi có thể là một URL. Các lược đồ URL hợp lệ bao gồm http, ftp, s3 và tệp. Đối với URL tệp, một máy chủ được mong đợi. Chẳng hạn, một tệp cục bộ có thể là tệp: //localhost/path/to/table.csv

Vấn đề bạn gặp phải là đầu ra bạn nhận được vào biến 's' không phải là csv, mà là tệp html. Để có được csv thô, bạn phải sửa đổi url thành:

' https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv '

Vấn đề thứ hai của bạn là read_csv mong đợi một tên tệp, chúng ta có thể giải quyết điều này bằng cách sử dụng StringIO từ mô-đun io. Vấn đề thứ ba là request.get (url) .content cung cấp một luồng byte, chúng ta có thể giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng request.get (url) .text.

Kết quả cuối cùng là mã này:

from io import StringIO

import pandas as pd
import requests
url='https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv'
s=requests.get(url).text

c=pd.read_csv(StringIO(s))

đầu ra:

>>> c.head()
    Country  Region
0   Algeria  AFRICA
1    Angola  AFRICA
2     Benin  AFRICA
3  Botswana  AFRICA
4   Burkina  AFRICA

url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url, sep = "\t")

Để nhập dữ liệu qua URL trong gấu trúc, chỉ cần áp dụng mã đơn giản bên dưới, nó hoạt động thực sự tốt hơn.

import pandas as pd
train = pd.read_table("https://urlandfile.com/dataset.csv")
train.head()

Nếu bạn gặp sự cố với dữ liệu thô thì chỉ cần đặt 'r' trước URL

import pandas as pd
train = pd.read_table(r"https://urlandfile.com/dataset.csv")
train.head()