Cách phù hợp để gỡ lỗi trong sổ ghi chép iPython là gì?

Như tôi biết, %debug magiccó thể gỡ lỗi trong một ô.

Tuy nhiên, tôi có các lệnh gọi hàm trên nhiều ô.

Ví dụ,

In[1]: def fun1(a)
           def fun2(b)
               # I want to set a breakpoint for the following line #
               return do_some_thing_about(b)

       return fun2(a)

In[2]: import multiprocessing as mp
       pool=mp.Pool(processes=2)
       results=pool.map(fun1, 1.0)
       pool.close()
       pool.join

Những gì tôi đã thử:

1. Tôi đã cố gắng đặt %debugở dòng đầu tiên của ô-1. Nhưng nó vào chế độ gỡ lỗi ngay lập tức, ngay cả trước khi thực thi ô-2.

2. Tôi đã cố gắng thêm %debugvào dòng ngay trước mã return do_some_thing_about(b). Nhưng sau đó mã chạy mãi mãi, không bao giờ dừng lại.

Cách phù hợp để thiết lập điểm ngắt trong sổ ghi chép ipython là gì?

Sử dụng ipdb

Cài đặt nó qua

pip install ipdb

Sử dụng:

In[1]: def fun1(a):
   def fun2(a):
       import ipdb; ipdb.set_trace() # debugging starts here
       return do_some_thing_about(b)
   return fun2(a)
In[2]: fun1(1)

Để thực hiện sử dụng ntừng dòng và sử dụng bước vào một hàm svà thoát khỏi sử dụng nhắc gỡ lỗi c.

Để có danh sách đầy đủ các lệnh có sẵn: https://appletree.or.kr/quick_reference_cards/Python/Python%20Debugger%20Cheatsheet.pdf

Bạn có thể sử dụng ipdbbên trong jupyter với:

from IPython.core.debugger import Tracer; Tracer()()

Chỉnh sửa : các chức năng trên không được dùng nữa kể từ IPython 5.1. Đây là cách tiếp cận mới:

from IPython.core.debugger import set_trace

Thêm vào set_trace()nơi bạn cần một điểm ngắt. Gõ helpcho ipdblệnh khi trường nhập xuất hiện.

Hàm trả về của bạn nằm trong dòng của hàm def (hàm chính), bạn phải cung cấp một tab cho nó. Và sử dụng

%%debug 

thay vì

%debug 

để gỡ lỗi toàn bộ ô không chỉ dòng. Hy vọng, có thể điều này sẽ giúp bạn.

Bạn luôn có thể thêm điều này vào bất kỳ ô nào:

import pdb; pdb.set_trace()

và trình gỡ lỗi sẽ dừng trên dòng đó. Ví dụ:

In[1]: def fun1(a):
           def fun2(a):
               import pdb; pdb.set_trace() # debugging starts here
           return fun2(a)

In[2]: fun1(1)

Trong Python 3.7, bạn có thể sử dụng hàm breakpoint () . Chỉ cần nhập

breakpoint()

bất cứ nơi nào bạn muốn thời gian chạy dừng lại và từ đó bạn có thể sử dụng các lệnh pdb tương tự (r, c, n, ...) hoặc đánh giá các biến của bạn.

Chỉ cần nhập import pdbsổ ghi chép jupyter, sau đó sử dụng bảng cheats này để gỡ lỗi. Nó rất tiện lợi.

c-> tiếp tục, s-> bước, b 12-> đặt điểm ngắt tại dòng 12, v.v.

Một số liên kết hữu ích: Tài liệu chính thức của Python về pdb , Ví dụ về trình gỡ lỗi pdb của Python để hiểu rõ hơn về cách sử dụng các lệnh của trình gỡ lỗi .

Một số ảnh chụp màn hình hữu ích:

Sau khi bạn gặp lỗi, trong ô tiếp theo chỉ cần chạy %debugvà thế là xong.

Lệnh %pdbma thuật cũng tốt để sử dụng. Chỉ cần nói %pdb onvà sau đó pdbtrình gỡ lỗi sẽ chạy trên tất cả các ngoại lệ, bất kể sâu bao nhiêu trong ngăn xếp cuộc gọi. Rất tiện dụng.

Nếu bạn có một dòng cụ thể mà bạn muốn gỡ lỗi, chỉ cần nêu ra một ngoại lệ ở đó (thường là bạn đã có!) Hoặc sử dụng %debuglệnh ma thuật mà những người khác đã đề xuất.

Tôi vừa phát hiện ra PixieDebugger . Ngay cả khi tôi nghĩ rằng tôi chưa có thời gian để kiểm tra nó, nó thực sự có vẻ là cách tương tự nhất để gỡ lỗi với cách chúng tôi sử dụng trong ipython với ipdb

Nó cũng có một tab "đánh giá"

Trình gỡ lỗi gốc đang được cung cấp dưới dạng tiện ích mở rộng cho JupyterLab. Được phát hành vài tuần trước, điều này có thể được cài đặt bằng cách tải tiện ích mở rộng có liên quan, cũng như nhân xeus-python (đặc biệt là không có phép thuật mà người dùng ipykernel nổi tiếng):

jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
conda install xeus-python -c conda-forge

Điều này cho phép trải nghiệm gỡ lỗi trực quan nổi tiếng từ các IDE khác.

Nguồn: Trình gỡ lỗi trực quan cho Jupyter