Cập nhật chỉ mục sau khi sắp xếp data-frame

Lấy khung dữ liệu sau:

x = np.tile(np.arange(3),3)
y = np.repeat(np.arange(3),3)
df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y})

   x  y
0  0  0
1  1  0
2  2  0
3  0  1
4  1  1
5  2  1
6  0  2
7  1  2
8  2  2

Tôi cần sắp xếp nó theo xthứ nhất và chỉ thứ hai theo y:

df2 = df.sort(["x", "y"])

   x  y
0  0  0
3  0  1
6  0  2
1  1  0
4  1  1
7  1  2
2  2  0
5  2  1
8  2  2

Làm cách nào tôi có thể thay đổi chỉ mục để nó tăng dần trở lại. Tức là làm cách nào để nhận được điều này:

   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

Tôi đã thử những điều sau đây. Thật không may, nó hoàn toàn không thay đổi chỉ mục:

df2.reindex(np.arange(len(df2.index)))

Bạn có thể đặt lại chỉ mục bằng cách sử dụng reset_indexđể lấy lại chỉ mục mặc định 0, 1, 2, ..., n-1 (và sử dụng drop=Trueđể cho biết bạn muốn bỏ chỉ mục hiện có thay vì thêm nó dưới dạng cột bổ sung vào khung dữ liệu của bạn) :

In [19]: df2 = df2.reset_index(drop=True)

In [20]: df2
Out[20]:
   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

df.sort()không được dùng nữa, hãy sử dụng df.sort_values(...): https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html

Sau đó làm theo câu trả lời của joris bằng cách thực hiện df.reset_index(drop=True)

Vì pandas 1.0.0 df.sort_valuescó một tham số mới ignore_indexthực hiện chính xác những gì bạn cần:

In [1]: df2 = df.sort_values(by=['x','y'],ignore_index=True)

In [2]: df2
Out[2]:
   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

Bạn có thể đặt các chỉ số mới bằng cách sử dụng set_index:

df2.set_index(np.arange(len(df2.index)))

Đầu ra:

   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2