Làm thế nào để bạn thay đổi kích thước của hình vẽ bằng matplotlib?

hình cho bạn biết chữ ký cuộc gọi:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) sẽ tạo ra một hình ảnh từng inch một, sẽ là 80 x 80 pixel trừ khi bạn cũng đưa ra một đối số dpi khác nhau.

Nếu bạn đã có con số được tạo, bạn có thể nhanh chóng làm điều này:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Để tuyên truyền thay đổi kích thước cho một cửa sổ gui hiện có thêm forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Lưu ý khấu hao:
Theo hướng dẫn chính thức của Matplotlib , việc sử dụng pylabmô-đun không còn được khuyến nghị. Vui lòng xem xét sử dụng matplotlib.pyplotmô-đun thay thế, như được mô tả bởi câu trả lời khác này .

Sau đây có vẻ hoạt động:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Điều này làm cho chiều rộng của hình là 5 inch và chiều cao của nó là 10 inch .

Lớp Hình sau đó sử dụng giá trị này làm giá trị mặc định cho một trong các đối số của nó.

SỬ DỤNG plt.rcParams

Ngoài ra còn có cách giải quyết này trong trường hợp bạn muốn thay đổi kích thước mà không sử dụng môi trường hình. Vì vậy, trong trường hợp bạn đang sử dụng plt.plot()chẳng hạn, bạn có thể đặt một bộ dữ liệu có chiều rộng và chiều cao.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Điều này rất hữu ích khi bạn vẽ đồ thị nội tuyến (ví dụ với IPython Notebook). Như @asamaier nhận thấy tốt hơn là không đặt câu lệnh này trong cùng một ô của câu lệnh nhập khẩu.

Chuyển đổi sang cm

Bộ figsizetuple chấp nhận inch, vì vậy nếu bạn muốn đặt nó theo centimet, bạn phải chia chúng cho 2,54, hãy xem câu hỏi này .

Vui lòng thử một mã đơn giản như sau:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Bạn cần đặt kích thước hình trước khi vẽ.

Trong trường hợp bạn đang tìm cách thay đổi kích thước hình trong Pandas , bạn có thể làm, ví dụ:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

nơi dflà một dataframe Pandas. Hoặc, để sử dụng hình hoặc trục hiện có

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Nếu bạn muốn thay đổi cài đặt mặc định, bạn có thể làm như sau:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Liên kết đầu tiên trong Google cho 'matplotlib figure size'là Điều chỉnh kích thước ( bộ đệm Google của trang ).

Đây là một kịch bản thử nghiệm từ trang trên. Nó tạo test[1-3].pngcác tệp có kích thước khác nhau của cùng một hình ảnh:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Đầu ra:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Hai lưu ý:

1. Các ý kiến ​​mô-đun và đầu ra thực tế khác nhau.

2. Câu trả lời này cho phép dễ dàng kết hợp cả ba hình ảnh trong một tệp hình ảnh để thấy sự khác biệt về kích thước.

Bạn chỉ có thể sử dụng (từ matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Kể từ Matplotlib 2.0.0, các thay đổi đối với khung vẽ của bạn sẽ hiển thị ngay lập tức, khi forwardtừ khóa mặc địnhTrue .

Nếu bạn muốn chỉ thay đổi chiều rộng hoặc chiều cao thay vì cả hai, bạn có thể sử dụng

fig.set_figwidth(val) hoặc là fig.set_figheight(val)

Chúng cũng sẽ ngay lập tức cập nhật canvas của bạn, nhưng chỉ trong Matplotlib 2.2.0 trở lên.

Dành cho phiên bản cũ hơn

Bạn cần chỉ định forward=Truerõ ràng để cập nhật trực tiếp khung vẽ của bạn trong các phiên bản cũ hơn những gì được chỉ định ở trên. Lưu ý rằng set_figwidthvà các set_figheightchức năng không hỗ trợ forwardtham số trong các phiên bản cũ hơn Matplotlib 1.5.0.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Bạn cũng có thể dùng:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Hãy thử cho ý kiến ra fig = ...đường

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Công việc này tốt cho tôi:

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Điều này cũng có thể giúp: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Để tăng kích thước của hình của bạn N lần, bạn cần chèn cái này ngay trước pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Nó cũng hoạt động tốt với máy tính xách tay ipython.

Vì Matplotlib không thể sử dụng hệ thống số liệu một cách tự nhiên, nếu bạn muốn chỉ định kích thước của hình của mình theo một đơn vị chiều dài hợp lý như centimet, bạn có thể thực hiện các thao tác sau (mã từ gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Sau đó, bạn có thể sử dụng:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Điều này thay đổi kích thước con số ngay lập tức ngay cả sau khi con số được rút ra (ít nhất là sử dụng Qt4Agg / TkAgg - nhưng không phải MacOSX - với matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Tổng quát hóa và đơn giản hóa câu trả lời của psihodelia. Nếu bạn muốn thay đổi kích thước hiện tại của hình theo một yếu tốsizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

Sau khi thay đổi kích thước hiện tại, có thể bạn phải tinh chỉnh bố cục của ô phụ . Bạn có thể làm điều đó trong GUI của cửa sổ hình hoặc bằng lệnh subplots_adjust

Ví dụ,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

Một tùy chọn khác, để sử dụng hàm RC () trong matplotlib (đơn vị là inch)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

Bạn trực tiếp thay đổi kích thước hình bằng cách sử dụng

plt.set_figsize(figure=(10, 10))