Chuyển đổi khung dữ liệu gấu trúc thành chuỗi

Tôi hơi mới với gấu trúc. Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc là 1 hàng x 23 cột.

Tôi muốn chuyển cái này thành một bộ truyện? Tôi đang tự hỏi cách đáng sợ nhất để làm điều này là gì?

Tôi đã thử pd.Series(myResults)nhưng nó phàn nàn ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1. Nó không đủ thông minh để nhận ra nó vẫn là một "vector" trong thuật ngữ toán học.

Cảm ơn!

Nó không đủ thông minh để nhận ra nó vẫn là một "vector" trong thuật ngữ toán học.

Nói đúng hơn là nó đủ thông minh để nhận ra sự khác biệt về kích thước. :-)

Tôi nghĩ điều đơn giản nhất bạn có thể làm là chọn hàng đó theo vị trí bằng cách sử dụng iloc, điều này cung cấp cho bạn một Chuỗi với các cột là chỉ mục mới và các giá trị là các giá trị:

>>> df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])
>>> df
   a0  a1  a2  a3  a4
0   0   1   2   3   4
>>> df.iloc[0]
a0    0
a1    1
a2    2
a3    3
a4    4
Name: 0, dtype: int64
>>> type(_)
<class 'pandas.core.series.Series'>

Bạn có thể chuyển khung dữ liệu một hàng (vẫn dẫn đến một khung dữ liệu) và sau đó ép các kết quả thành một chuỗi (nghịch đảo của to_frame).

df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])

>>> df.T.squeeze()  # Or more simply, df.squeeze() for a single row dataframe.
a0    0
a1    1
a2    2
a3    3
a4    4
Name: 0, dtype: int64

Lưu ý: Để phù hợp với điểm do @IanS nêu ra (mặc dù nó không nằm trong câu hỏi của OP), hãy kiểm tra kích thước của khung dữ liệu. Tôi giả sử đó dflà khung dữ liệu, nhưng các trường hợp cạnh là khung dữ liệu trống, khung dữ liệu có hình dạng (1, 1) và khung dữ liệu có nhiều hơn một hàng, trong trường hợp đó, việc sử dụng sẽ triển khai chức năng mong muốn của chúng.

if df.empty:
    # Empty dataframe, so convert to empty Series.
    result = pd.Series()
elif df.shape == (1, 1)
    # DataFrame with one value, so convert to series with appropriate index.
    result = pd.Series(df.iat[0, 0], index=df.columns)
elif len(df) == 1:
    # Convert to series per OP's question.
    result = df.T.squeeze()
else:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass

Điều này cũng có thể được đơn giản hóa theo dòng câu trả lời do @themachinist cung cấp.

if len(df) > 1:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass
else:
    result = pd.Series() if df.empty else df.iloc[0, :]

Bạn có thể truy xuất chuỗi thông qua cắt khung dữ liệu của mình bằng một trong hai phương pháp sau:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.iloc.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(1,8))

series1=df.iloc[0,:]
type(series1)
pandas.core.series.Series

Cách khác -

Giả sử myResult là dataFrame chứa dữ liệu của bạn ở dạng 1 cột và 23 hàng

// label your columns by passing a list of names
myResult.columns = ['firstCol']

// fetch the column in this way, which will return you a series
myResult = myResult['firstCol']

print(type(myResult))

Theo cách tương tự, bạn có thể lấy chuỗi từ Dataframe với nhiều cột.

Bạn cũng có thể sử dụng stack ()

df= DataFrame([list(range(5))], columns = [“a{}”.format(I) for I in range(5)])

Sau khi bạn chạy df, sau đó chạy:

df.stack()

Bạn có được khung dữ liệu của mình theo chuỗi

data = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,34],"b":[5,6,7,8]})
new_data = pd.melt(data)
new_data.set_index("variable", inplace=True)

Điều này cung cấp một khung dữ liệu với chỉ mục là tên cột của dữ liệu và tất cả dữ liệu đều có trong cột "giá trị"