Tài liệu về thẻ Pandas 'Freq' ở đâu? [đóng cửa]


92

Tôi mới sử dụng Pandas và đang cố gắng sử dụng date_range. Tôi đã xem qua tất cả những thứ tốt đẹp cho freq, như BMEBMSvà tôi muốn có thể nhanh chóng tra cứu các chuỗi thích hợp để đạt được những gì tôi muốn. Hôm qua, tôi đã tìm thấy một bảng được định dạng độc đáo ở đâu đó trong tài liệu, nhưng tiêu đề của bảng quá khó đến mức tôi không thể sử dụng tìm kiếm để tìm lại nó hôm nay.

Câu trả lời:


141

Bạn có thể tìm thấy nó được gọi là Offset Aliases :

Một số bí danh chuỗi được cung cấp cho các tần số chuỗi thời gian chung hữu ích. Chúng tôi sẽ gọi những bí danh này là bí danh bù đắp.

Alias    Description
B        business day frequency
C        custom business day frequency
D        calendar day frequency
W        weekly frequency
M        month end frequency
SM       semi-month end frequency (15th and end of month)
BM       business month end frequency
CBM      custom business month end frequency
MS       month start frequency
SMS      semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS      business month start frequency
CBMS     custom business month start frequency
Q        quarter end frequency
BQ       business quarter end frequency
QS       quarter start frequency
BQS      business quarter start frequency
A, Y     year end frequency
BA, BY   business year end frequency
AS, YS   year start frequency
BAS, BYS business year start frequency
BH       business hour frequency
H        hourly frequency
T, min   minutely frequency
S        secondly frequency
L, ms    milliseconds
U, us    microseconds
N        nanoseconds

11
Cảm ơn! TÔI BIẾT rằng đó là một thuật ngữ mà tôi sẽ không bao giờ tìm kiếm - "Biệt danh"! Sẽ rất hữu ích cho những người mới đến nếu tham số freq mô tả giá trị mong đợi của nó dưới dạng 'bí danh bù đắp'.
Sundowner

Cảm ơn. Tôi đặc biệt lưu ý những điều sau:
sundowner

1
Có một biến trong mô-đun gấu trúc có chứa danh sách các chuỗi bù không?
BallpointBen

1
Bạn có thể xem tất cả các giá trị bù đắp tại đây: pd.tseries.offsets.__all__ Bạn có thể xem tất cả các mốc thời gian hợp lệ tại đây: pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/…
jackalack
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.