ValueError khi kiểm tra nếu biến là None hoặc numpy.array

Tôi muốn kiểm tra xem biến là None hay numpy.array. Tôi đã triển khai check_achức năng để làm điều này.

def check_a(a):
    if not a:
        print "please initialize a"

a = None
check_a(a)
a = np.array([1,2])
check_a(a)

Tuy nhiên, mã này làm tăng ValueError. Con đường thẳng tiến là gì?

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-0201c81c185e> in <module>()
      6 check_a(a)
      7 a = np.array([1,2])
----> 8 check_a(a)

<ipython-input-41-0201c81c185e> in check_a(a)
      1 def check_a(a):
----> 2     if not a:
      3         print "please initialize a"
      4 
      5 a = None

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Sử dụng not ađể kiểm tra xem acó Nonegiả định rằng các giá trị có thể có khác có giá trị achân lý hay không True. Tuy nhiên, hầu hết các mảng NumPy hoàn toàn không có giá trị sự thật và notkhông thể áp dụng cho chúng.

Nếu bạn muốn kiểm tra xem một đối tượng có phải là đối tượng hay không None, thì cách chung nhất, đáng tin cậy nhất là sử dụng iskiểm tra theo nghĩa đen None:

if a is None:
    ...
else:
    ...

Điều này không phụ thuộc vào các đối tượng có giá trị true, vì vậy nó hoạt động với các mảng NumPy.

Lưu ý rằng bài kiểm tra phải được is, không ==. islà một bài kiểm tra nhận dạng đối tượng. ==là bất cứ điều gì các đối số cho biết nó là gì và các mảng NumPy nói rằng đó là một phép so sánh bình đẳng phần tử được phát sóng, tạo ra một mảng boolean:

>>> a = numpy.arange(5)
>>> a == None
array([False, False, False, False, False])
>>> if a == None:
...     pass
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
 Use a.any() or a.all()

Mặt khác, nếu bạn muốn kiểm tra xem một đối tượng có phải là mảng NumPy hay không, bạn có thể kiểm tra kiểu của nó:

# Careful - the type is np.ndarray, not np.array. np.array is a factory function.
if type(a) is np.ndarray:
    ...
else:
    ...

Bạn cũng có thể sử dụng isinstance, nó cũng sẽ trả về Truecho các lớp con của loại đó (nếu đó là những gì bạn muốn). Xem xét mức độ khủng khiếp và không tương thích np.matrix, bạn có thể không thực sự muốn điều này:

# Again, ndarray, not array, because array is a factory function.
if isinstance(a, np.ndarray):
    ...
else:
    ...    

Nếu bạn đang cố gắng làm điều gì đó rất a is not Nonegiống:, vấn đề tương tự sẽ xuất hiện. Đó là, Numpy phàn nàn rằng người ta phải sử dụng a.anyhoặc a.all.

Một giải pháp thay thế là:

if not (a is None):
    pass

Không quá xinh, nhưng nó làm được việc.

Bạn có thể xem đối tượng có hình dạng hay không

def check_array(x):
    try:
        x.shape
        return True
    except:
        return False