Làm cách nào để tìm phiên bản nào của TensorFlow được cài đặt trong hệ thống của tôi?

Tôi cần tìm phiên bản nào của TensorFlow mà tôi đã cài đặt. Tôi đang sử dụng Ubuntu 16.04 Hỗ trợ dài hạn.

Điều này phụ thuộc vào cách bạn cài đặt TensorFlow. Tôi sẽ sử dụng các tiêu đề tương tự được sử dụng bởi các hướng dẫn cài đặt của TensorFlow để cấu trúc câu trả lời này.

Lắp đặt đường ống

Chạy:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Lưu ý rằng pythonđược liên kết với /usr/bin/python3một số bản phân phối Linux, vì vậy hãy sử dụng pythonthay vì python3trong các trường hợp này.

pip list | grep tensorflowcho Python 2 hoặc pip3 list | grep tensorflowcho Python 3 cũng sẽ hiển thị phiên bản của Tensorflow được cài đặt.

Cài đặt Virtualenv

Chạy:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow cũng sẽ hiển thị phiên bản của Tensorflow được cài đặt.

Ví dụ: tôi đã cài đặt TensorFlow 0.9.0 trong một virtualenvPython 3. Vì vậy, tôi nhận được:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Hầu như mọi gói thông thường trong python đều gán biến .__version__hoặc VERSIONcho phiên bản hiện tại. Vì vậy, nếu bạn muốn tìm phiên bản của một số gói, bạn có thể làm như sau

import a
a.__version__ # or a.VERSION

Đối với dòng chảy, nó sẽ là

import tensorflow as tf
tf.VERSION

Đối với các phiên bản cũ của tenorflow (dưới 0.10), hãy sử dụng tf.__version__

BTW, nếu bạn định cài đặt tf, hãy cài đặt nó bằng conda, không phải pip

Nếu bạn đã cài đặt qua pip, chỉ cần chạy như sau

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Nếu bạn đang sử dụng phân phối Anaconda của Python,

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Để kiểm tra bằng Jupyter Notebook (IPython Notebook)

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Đối với trăn 3.6.2:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Tôi đã cài đặt Tensorflow 0.12rc từ nguồn và lệnh sau cung cấp cho tôi thông tin phiên bản:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Hình dưới đây cho thấy đầu ra:

Trên phiên bản mới nhất của TensorFlow 1.14.0

Tf.VERSION

không được dùng nữa, thay vì sử dụng

tf.version.VERSION

LỖI:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

Để có thêm thông tin về tenorflow và các tùy chọn của nó, bạn có thể sử dụng lệnh bên dưới:

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Dễ dàng lấy số phiên bản KERAS và TENSORFLOW -> Chạy lệnh này trong terminal:

[tên người dùng @ usrnm: ~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

Phiên bản kéo căng có thể được kiểm tra trên thiết bị đầu cuối hoặc bảng điều khiển hoặc trong bất kỳ trình chỉnh sửa IDE nào (như máy tính xách tay Spyder hoặc Jupyter, v.v.)

Lệnh đơn giản để kiểm tra phiên bản:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Ở đây -c đại diện cho chương trình được truyền vào dưới dạng chuỗi (chấm dứt danh sách tùy chọn)

Phiên bản kéo căng trong Notebook Jupyter: -

!pip list | grep tensorflow

Nếu bạn có TensorFlow 2.x:

sess = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_plocation = True))

Một biến thể khác, tôi đoán: P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'