Cách thay đổi kích thước phông chữ trên lô matplotlib

Làm thế nào để một người thay đổi kích thước phông chữ cho tất cả các yếu tố (đánh dấu, nhãn, tiêu đề) trên một âm mưu matplotlib?

Tôi biết cách thay đổi kích thước nhãn tick, điều này được thực hiện với:

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

Nhưng làm thế nào để thay đổi phần còn lại?

Từ tài liệu matplotlib ,

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22}

matplotlib.rc('font', **font)

Cái này đặt phông chữ của tất cả các mục thành phông chữ được chỉ định bởi đối tượng kwargs, font .

Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng rcParams updatephương pháp như được đề xuất trong câu trả lời này :

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

hoặc là

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})

Bạn có thể tìm thấy một danh sách đầy đủ các thuộc tính có sẵn trên trang Tùy chỉnh matplotlib .

Nếu bạn là người thích kiểm soát như tôi, bạn có thể muốn đặt rõ ràng tất cả các kích thước phông chữ của mình:

import matplotlib.pyplot as plt

SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)          # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)     # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE)    # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE)    # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE)  # fontsize of the figure title

Lưu ý rằng bạn cũng có thể đặt kích thước gọi rcphương thức trên matplotlib:

import matplotlib

SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)

# and so on ...

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

Nếu bạn muốn thay đổi kích thước phông chữ cho một cốt truyện cụ thể đã được tạo, hãy thử điều này:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)

Cập nhật: Xem phần dưới của câu trả lời để biết cách làm tốt hơn một chút.
Cập nhật # 2: Tôi cũng đã tìm ra việc thay đổi phông chữ tiêu đề huyền thoại.
Cập nhật # 3: Có lỗi trong Matplotlib 2.0.0 gây ra các nhãn đánh dấu cho các trục logarit trở lại phông chữ mặc định. Cần được sửa trong 2.0.1 nhưng tôi đã bao gồm cách giải quyết trong phần 2 của câu trả lời.

Câu trả lời này dành cho bất kỳ ai đang cố gắng thay đổi tất cả các phông chữ, bao gồm cả chú giải và cho bất kỳ ai đang cố gắng sử dụng các phông chữ và kích cỡ khác nhau cho mỗi thứ. Nó không sử dụng RC (dường như không hoạt động đối với tôi). Nó khá cồng kềnh nhưng tôi không thể nắm bắt được bất kỳ phương pháp nào khác. Về cơ bản, nó kết hợp câu trả lời của ryggyr ở đây với các câu trả lời khác về SO.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager

# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
              'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}

# Set the font properties (for use in legend)   
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontname('Arial')
    label.set_fontsize(13)

x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data

plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()

Lợi ích của phương pháp này là, bằng cách có một số từ điển phông chữ, bạn có thể chọn các phông chữ / kích cỡ / trọng lượng / màu sắc khác nhau cho các tiêu đề khác nhau, chọn phông chữ cho nhãn tick và chọn phông chữ cho chú giải, tất cả đều độc lập.

CẬP NHẬT:

Tôi đã tìm ra một cách tiếp cận hơi khác, ít lộn xộn hơn với các từ điển phông chữ và cho phép bất kỳ phông chữ nào trên hệ thống của bạn, ngay cả các phông chữ .otf. Để có phông chữ riêng cho từng thứ, chỉ cần viết nhiều hơn font_pathvà font_propthích các biến.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x 

# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font_prop)
    label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop

plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
          size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)

lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)

plt.show()

Hy vọng rằng đây là một câu trả lời toàn diện

Đây là một cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau có hiệu quả đáng ngạc nhiên để thay đổi kích thước phông chữ:

Thay đổi kích thước con số !

Tôi thường sử dụng mã như thế này:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)

Bạn càng làm cho kích thước hình càng nhỏ, phông chữ càng lớn so với cốt truyện . Điều này cũng nâng cao các điểm đánh dấu. Lưu ý tôi cũng đặt dpihoặc chấm trên mỗi inch. Tôi đã học được điều này từ một bài đăng trên diễn đàn AMTA (American Model teacher of America). Ví dụ từ mã trên:

Sử dụng plt.tick_params(labelsize=14)

Bạn có thể sử dụng plt.rcParams["font.size"]để thiết lập font_sizetrong matplotlibvà bạn cũng có thể sử dụng plt.rcParams["font.family"]để thiết lập font_familytrong matplotlib. Hãy thử ví dụ này:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')

label = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x = [0.001906,0.000571308,0.0020305,0.0037422,0.0047095,0.000846667,0.000819,0.000907]
y = [0.2943301,0.047778308,0.048003167,0.1770876,0.532489833,0.024611333,0.157498667,0.0272095]


plt.ylabel('eigen centrality')
plt.xlabel('betweenness centrality')
plt.text(0.001906, 0.2943301, '1 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000571308, 0.047778308, '2 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0020305, 0.048003167, '3 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0037422, 0.1770876, '4 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0047095, 0.532489833, '5 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000846667, 0.024611333, '6 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000819, 0.157498667, '7 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000907, 0.0272095, '8 ', ha='right', va='center')
plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
plt.rcParams["font.size"] = "50"
plt.plot(x, y, 'o', color='blue')

Đây là những gì tôi thường sử dụng trong Jupyter Notebook:

# Jupyter Notebook settings

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))
%autosave 0
%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"


# Imports for data analysis
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.max_rows', 2500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_colwidth', 2000)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

#size=25
size=15
params = {'legend.fontsize': 'large',
          'figure.figsize': (20,8),
          'axes.labelsize': size,
          'axes.titlesize': size,
          'xtick.labelsize': size*0.75,
          'ytick.labelsize': size*0.75,
          'axes.titlepad': 25}
plt.rcParams.update(params)

Dựa trên những thứ trên:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)

fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)

plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)

plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)

for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font)

Đây là một phần mở rộng cho câu trả lời của Marius Retegan . Bạn có thể tạo một tệp JSON riêng với tất cả các sửa đổi của mình và tải nó bằng RCParams.update. Những thay đổi sẽ chỉ áp dụng cho kịch bản hiện tại. Vì thế

import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams

s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)

và lưu 'example_file.json' này trong cùng một thư mục.

{
  "lines.linewidth": 2.0,
  "axes.edgecolor": "#bcbcbc",
  "patch.linewidth": 0.5,
  "legend.fancybox": true,
  "axes.color_cycle": [
    "#348ABD",
    "#A60628",
    "#7A68A6",
    "#467821",
    "#CF4457",
    "#188487",
    "#E24A33"
  ],
  "axes.facecolor": "#eeeeee",
  "axes.labelsize": "large",
  "axes.grid": true,
  "patch.edgecolor": "#eeeeee",
  "axes.titlesize": "x-large",
  "svg.fonttype": "path",
  "examples.directory": ""
}

Tôi hoàn toàn đồng ý với Giáo sư Huster rằng cách đơn giản nhất để tiến hành là thay đổi kích thước của hình, cho phép giữ các phông chữ mặc định. Tôi chỉ phải bổ sung điều này với tùy chọn bbox_inches khi lưu hình dưới dạng pdf vì các nhãn trục đã bị cắt.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')