Áp dụng chức năng cho từng ô trong DataFrame

Tôi có một khung dữ liệu có thể trông như thế này:

A        B        C
foo      bar      foo bar
bar foo  foo      bar

Tôi muốn xem qua mọi phần tử của mỗi hàng (hoặc mọi phần tử của mỗi cột) và áp dụng hàm sau để lấy DF tiếp theo:

def foo_bar(x):
    return x.replace('foo', 'wow')

A        B        C
wow      bar      wow bar
bar wow  wow      bar

Có một lớp lót đơn giản có thể áp dụng một hàm cho mỗi ô không?

Đây là một ví dụ đơn giản nên có thể có một cách dễ dàng hơn để thực thi ví dụ cụ thể này ngoài việc áp dụng một hàm, nhưng điều tôi thực sự hỏi là cách áp dụng một hàm trong mọi ô trong khung dữ liệu.

Bạn có thể sử dụng applymap()cái ngắn gọn cho trường hợp của bạn.

df.applymap(foo_bar)

#     A       B       C
#0  wow     bar wow bar
#1  bar wow wow     bar

Một tùy chọn khác là vectơ hóa hàm của bạn và sau đó sử dụng applyphương pháp:

import numpy as np
df.apply(np.vectorize(foo_bar))
#     A       B       C
#0  wow     bar wow bar
#1  bar wow wow     bar