Có cách nào để biên dịch ứng dụng python thành tệp nhị phân tĩnh không?

Những gì tôi đang cố gắng làm là gửi mã của tôi đến một máy chủ từ xa, máy chủ này có thể đã cài đặt phiên bản python khác và / hoặc có thể không có các gói mà ứng dụng của tôi yêu cầu.

Ngay bây giờ để đạt được tính di động như vậy, tôi phải xây dựng virtualenv có thể di dời với trình thông dịch và mã. Cách tiếp cận đó có một số vấn đề (ví dụ: bạn phải sao chép thủ công một loạt thư viện vào virtualenv của mình, vì --always-copynó không hoạt động như mong đợi) và thường chậm.

Trên lý thuyết, có một cách để tự xây dựng python một cách tĩnh.

Tôi tự hỏi liệu tôi có thể đóng gói trình thông dịch với mã của mình thành một tệp nhị phân và chạy ứng dụng của tôi dưới dạng mô-đun không. Đại loại vậy: ./mypython -m myapp runhoặc ./mypython -m gunicorn -c ./gunicorn.conf myapp.wsgi:application.

Có hai cách bạn có thể thực hiện để giải quyết vấn đề của mình

1. Sử dụng trình tạo tĩnh, như đóng băng hoặc pyinstallerhoặcpy2exe
2. Biên dịch bằng cách sử dụng cython

Tôi sẽ giải thích cách bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng phương pháp thứ hai, vì phương pháp đầu tiên không phải là nền tảng và phiên bản chéo, và đã được giải thích trong các câu trả lời khác. Ngoài ra, sử dụng các chương trình như pyinstaller thường dẫn đến kích thước tệp lớn, trong đó khi sử dụng cython sẽ dẫn đến tệp có kích thước KBs

Đầu tiên, hãy cài đặt cython. Sau đó, đổi tên tệp python của bạn (giả sử test.py) thành .pyxtệp

sudo pip install cython
mv test.py test.pyx

Sau đó, bạn có thể sử dụng cythoncùng với GCC để biên dịch nó ( cythontạo tệp C từ tệp Python .pyxvà sau đó GCC biên dịch tệp C)

(tham khảo https://stackoverflow.com/a/22040484/5714445 )

cython test.pyx --embed
gcc -Os -I /usr/include/python3.5m -o test test.c -lpython3.5m -lpthread -lm -lutil -ldl

LƯU Ý : Tùy thuộc vào phiên bản python của bạn, bạn có thể phải thay đổi lệnh cuối cùng. Để biết bạn đang sử dụng phiên bản python nào, chỉ cần sử dụng

$ python -V

Bây giờ bạn sẽ có một tệp nhị phân 'kiểm tra', đó là những gì bạn đang tìm kiếm

Những điều khác cần lưu ý :

1. Cython được sử dụng để sử dụng các định nghĩa Biến loại C để cấp phát bộ nhớ tĩnh nhằm tăng tốc các chương trình Python. Tuy nhiên, trong trường hợp của bạn, bạn vẫn sẽ sử dụng các định nghĩa Python truyền thống.
2. Nếu bạn đang sử dụng các thư viện bổ sung (chẳng opencvhạn như), bạn có thể phải cung cấp thư mục cho họ bằng cách sử dụng -Lvà sau đó chỉ định tên của thư viện sử dụng -ltrong GCC Flags. Để biết thêm thông tin về điều này, vui lòng tham khảo cờ GCC

Bạn có thể muốn điều tra Nuitka . Nó lấy mã nguồn python và chuyển đổi nó thành các lệnh gọi API C ++. Sau đó, nó biên dịch thành một tệp nhị phân thực thi (ELF trên Linux). Nó đã xuất hiện được vài năm và hỗ trợ nhiều phiên bản Python.

Bạn cũng có thể sẽ nhận được sự cải thiện về hiệu suất nếu bạn sử dụng nó. Được đề xuất.

Có thể bạn đang tìm kiếm thứ gì đó giống như Freeze, có thể biên dịch ứng dụng Python của bạn với tất cả các thư viện của nó thành một tệp nhị phân tĩnh:

Trang PyPi của Freeze

Trang Wiki Python của Freeze

Trang Sourceforge của Freeze

Các tùy chọn đóng băng:

• https://pypi.python.org/pypi/bbfreeze/1.1.3
• http://cx-freeze.sourceforge.net/

Tuy nhiên, máy chủ đích của bạn phải có môi trường bạn muốn -> bạn có thể 'tạo' nó. Nếu không, bạn nên xây dựng phần mềm của mình để phù hợp với môi trường.

Tôi đã tìm thấy hướng dẫn hữu ích này về cách cài đặt phiên bản tùy chỉnh của python vào virtualenv, giả sử bạn có quyền truy cập ssh: https://stackoverflow.com/a/5507373/5616110

Trong virtualenv, bạn có thể pip cài đặt bất kỳ thứ gì và bạn không cần phải lo lắng về các đặc quyền của sudo. Tất nhiên, có những thứ đó và quyền truy cập vào trình quản lý gói như apt khiến mọi thứ dễ dàng hơn rất nhiều.

Nếu bạn đang sử dụng máy Mac, bạn có thể sử dụng py2app để tạo gói .app, gói này sẽ khởi động ứng dụng Django của bạn khi bạn nhấp đúp vào nó.

Tôi đã mô tả cách gói Django và CherryPy thành một gói như vậy tại https://moosystems.com/articles/14-distribute-django-app-as-native-desktop-app-01.html

Trong bài viết, tôi sử dụng pywebview để hiển thị trang web Django của bạn trong một cửa sổ ứng dụng cục bộ.