Làm thế nào để thực hiện một âm mưu phân tán với các vòng tròn trống trong Python?

Trong Python, với Matplotlib, làm thế nào một âm mưu phân tán với các vòng tròn trống có thể được vẽ? Mục đích là để vẽ các vòng tròn trống xung quanh một số đĩa màu đã được vẽ scatter(), để làm nổi bật chúng, lý tưởng mà không phải vẽ lại các vòng tròn màu.

Tôi đã cố gắng facecolors=None, vô ích.

Từ các tài liệu cho phân tán:

Optional kwargs control the Collection properties; in particular:

    edgecolors:
        The string ‘none’ to plot faces with no outlines
    facecolors:
        The string ‘none’ to plot unfilled outlines

Hãy thử như sau:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()

Lưu ý: Đối với các loại lô khác, xem bài đăng này về việc sử dụng markeredgecolorvà markerfacecolor.

Những cái này sẽ làm việc?

plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')

hoặc sử dụng cốt truyện ()

plt.plot(np.random.randn(100), np.random.randn(100), 'o', mfc='none')

Đây là một cách khác: điều này thêm một vòng tròn vào các trục, cốt truyện hoặc hình ảnh hiện tại hoặc bất cứ điều gì:

from matplotlib.patches import Circle  # $matplotlib/patches.py

def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
    """ add a circle to ax= or current axes
    """
        # from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
    e = Circle( xy=xy, radius=radius )
    if ax is None:
        ax = pl.gca()  # ax = subplot( 1,1,1 )
    ax.add_artist(e)
    e.set_clip_box(ax.bbox)
    e.set_edgecolor( color )
    e.set_facecolor( facecolor )  # "none" not None
    e.set_alpha( alpha )

(Các vòng tròn trong hình bị đè bẹp thành hình elip vì imshow aspect="auto").

Trong matplotlib 2.0, có một tham số được gọi là fillstyle cho phép kiểm soát tốt hơn cách điền các điểm đánh dấu. Trong trường hợp của tôi, tôi đã sử dụng nó với errorbars nhưng nó hoạt động cho các điểm đánh dấu nói chung http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html

fillstylechấp nhận các giá trị sau: ['đầy đủ' | 'trái' | 'đúng' | 'dưới cùng' | 'hàng đầu' | 'không ai']

Có hai điều quan trọng cần lưu ý khi sử dụng fillstyle,

1) Nếu mfc được đặt thành bất kỳ loại giá trị nào, nó sẽ được ưu tiên, do đó, nếu bạn đã đặt fillstyle thành 'none' thì nó sẽ không có hiệu lực. Vì vậy, tránh sử dụng mfc kết hợp với fillstyle

2) Bạn có thể muốn kiểm soát độ rộng cạnh của điểm đánh dấu (sử dụng markeredgewidthhoặc mew) bởi vì nếu điểm đánh dấu tương đối nhỏ và chiều rộng cạnh dày, các điểm đánh dấu sẽ trông giống như được lấp đầy mặc dù chúng không.

Sau đây là một ví dụ sử dụng lỗi:

myplot.errorbar(x=myXval, y=myYval, yerr=myYerrVal, fmt='o', fillstyle='none', ecolor='blue',  mec='blue')

Dựa vào ví dụ của Gary Kerr và như được đề xuất ở đây, người ta có thể tạo các vòng tròn trống liên quan đến các giá trị được chỉ định với mã sau:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.markers import MarkerStyle

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)

g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show()

Vì vậy, tôi giả sử bạn muốn làm nổi bật một số điểm phù hợp với một tiêu chí nhất định. Bạn có thể sử dụng lệnh của Prelude để thực hiện một biểu đồ phân tán thứ hai của các điểm sáng với một vòng tròn trống và một cuộc gọi đầu tiên để vẽ tất cả các điểm. Hãy chắc chắn rằng tham số s đủ nhỏ để các vòng tròn trống lớn hơn bao quanh các vòng tròn nhỏ hơn.

Tùy chọn khác là không sử dụng phân tán và vẽ các bản vá riêng lẻ bằng cách sử dụng lệnh hình tròn / hình elip. Đây là trong matplotlib.patches, đây là một số mã mẫu về cách vẽ hình chữ nhật hình tròn, v.v.