Đặt thứ tự các cột trong khung dữ liệu gấu trúc

Có cách nào để sắp xếp lại các cột trong khung dữ liệu gấu trúc dựa trên sở thích cá nhân của tôi (tức là không sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái hoặc số, mà giống như theo một số quy ước nhất định)?

Ví dụ đơn giản:

frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

tạo ra cái này:

   one thing other thing  second thing
0          1           a           0.1
1          2           e           0.2
2          3           i           1.0
3          4           o           2.0

Nhưng thay vào đó, tôi muốn điều này:

   one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

(Vui lòng cung cấp một giải pháp chung chung thay vì cụ thể cho trường hợp này. Rất cảm ơn.)

Chỉ cần tự chọn thứ tự bằng cách nhập tên cột. Lưu ý dấu ngoặc kép:

frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]

Bạn có thể sử dụng cái này:

columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing']

frame = frame.reindex(columns=columnsTitles)

Đây là một giải pháp tôi rất thường xuyên sử dụng. Khi bạn có một tập dữ liệu lớn với hàng tấn cột, bạn chắc chắn không muốn sắp xếp lại tất cả các cột theo cách thủ công.

Những gì bạn có thể và rất có thể muốn làm là chỉ cần sắp xếp thứ tự một vài cột đầu tiên mà bạn thường xuyên sử dụng và để tất cả các cột khác chỉ là chính nó. Đây là cách tiếp cận phổ biến trong R.df %>%select(one, two, three, everything())

Vì vậy, trước tiên bạn có thể nhập thủ công các cột bạn muốn sắp xếp và được đặt trước tất cả các cột khác trong danh sách cols_to_order.

Sau đó, bạn tạo danh sách cho các cột mới bằng cách kết hợp các cột còn lại:

new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())

Sau đó, bạn có thể sử dụng new_columnsnhư các giải pháp khác được đề xuất.

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
    'one thing': [1, 2, 3, 4],
    'other thing': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'more things': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'second thing': [0.1, 0.2, 1, 2],
})

cols_to_order = ['one thing', 'second thing']
new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())
frame = frame[new_columns]

   one thing  second thing other thing more things
0          1           0.1           a           a
1          2           0.2           e           e
2          3           1.0           i           i
3          4           2.0           o           o

Bạn cũng có thể làm điều gì đó như df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']})
frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']]
print frame
   second thing other thing  one thing
0           0.1           a          1
1           0.2           e          2
2           1.0           i          3
3           2.0           o          4

Ngoài ra, bạn có thể nhận danh sách các cột với:

cols = list(df.columns.values)

Đầu ra sẽ tạo ra một cái gì đó như thế này:

['x', 'y', 'a', 'b']

Sau đó dễ dàng sắp xếp lại theo cách thủ công.

Xây dựng nó bằng một danh sách thay vì một từ điển

frame = pd.DataFrame([
        [1, .1, 'a'],
        [2, .2, 'e'],
        [3,  1, 'i'],
        [4,  4, 'o']
    ], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing'])

frame

   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           4.0           o

Bạn cũng có thể sử dụng OrderedDict:

In [183]: from collections import OrderedDict

In [184]: data = OrderedDict()

In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4]

In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2]

In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o']

In [188]: frame = pd.DataFrame(data)

In [189]: frame
Out[189]:
   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

Thêm thông số 'cột':

frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']},
        columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']
)

Hãy thử lập chỉ mục (vì vậy bạn muốn có một giải pháp chung không chỉ cho việc này, vì vậy thứ tự chỉ mục có thể là những gì bạn muốn):

l=[0,2,1] # index order
frame=frame[[frame.columns[i] for i in l]]

Hiện nay:

print(frame)

Là:

   one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

Tôi thấy điều này là đơn giản và hiệu quả nhất:

df = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

df = df[['one thing','second thing', 'other thing']]