matplotlib chia sẻ trục x nhưng không hiển thị nhãn đánh dấu trục x cho cả hai, chỉ một

Tôi đang sử dụng python + matplotlib và tôi có hai mảnh đất chia sẻ một trục. Nếu bạn cố gắng thiết lập graph1.set_xticklabels([])trong khi chia sẻ một trục, nó không có tác dụng vì nó được chia sẻ. Có cách nào để chia sẻ trục VÀ có thể ẩn trục x của một ô không?

Đây là lỗi chung khi sử dụng các trục chia sẻ.

May mắn thay, có một cách khắc phục đơn giản: sử dụng plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)để làm cho các nhãn ẩn chỉ trên một trục.

Điều này tương đương [label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()]với bất cứ giá trị nào của nó. setpsẽ tự động hoạt động trên một đối tượng matplotlib có thể lặp lại, cũng như các đối tượng riêng lẻ.

Ví dụ:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

plt.show()

Theo một chủ đề trên matplotlib-users , bạn có thể sử dụng

import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
    try:
        ax.label_outer()
    except:
        pass

Bạn có thể sử dụng Axes.tick_params () :

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)

ax1.tick_params(labelbottom=False)

Bạn có thể chia sẻ các trục trong âm mưu phụ tạo với plt.subplotsnhư

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

Thao tác này sẽ tự động tắt các nhãn đánh dấu cho các trục bên trong.

Toàn bộ ví dụ:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])

plt.show()

Thật không may, tôi không được phép nhận xét về câu trả lời của esmit (đó là giải pháp tốt nhất theo ý kiến ​​của tôi, cảm ơn esmit), vì vậy tôi phải viết nhận xét của mình như một câu trả lời mới: Tôi đặt giải pháp của anh ấy thành một hàm đơn giản

def remove_inner_ticklabels(fig):
    for ax in fig.axes:
        try:
            ax.label_outer()
        except:
            pass

mà bạn có thể gọi trước đây plt.show(). Câu trả lời của Joe Kington không phù hợp với tôi vì một số lý do.