Làm thế nào để chọn các hàng có NaN trong cột cụ thể?

Với khung dữ liệu này, làm cách nào để chỉ chọn những hàng có "Col2" bằng NaN?

In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"])

In [57]: df
Out[57]: 
   0   1   2
0  0   1   2
1  0 NaN   0
2  0   0 NaN
3  0   1   2
4  0   1   2

Kết quả sẽ là:

Out[57]: 
   0   1   2
1  0 NaN   0

Hãy thử những cách sau:

df[df['Col2'].isnull()]

@qbzenker đã cung cấp phương pháp thành ngữ nhất IMO

Dưới đây là một số lựa chọn thay thế:

In [28]: df.query('Col2 != Col2') # Using the fact that: np.nan != np.nan
Out[28]:
   Col1  Col2  Col3
1     0   NaN   0.0

In [29]: df[np.isnan(df.Col2)]
Out[29]:
   Col1  Col2  Col3
1     0   NaN   0.0