Lưu và tải các đối tượng và sử dụng dưa chua

Tôi đang cố gắng lưu và tải các đối tượng bằng picklemô-đun.
Đầu tiên tôi khai báo các đối tượng của mình:

>>> class Fruits:pass
...
>>> banana = Fruits()

>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30

Sau đó, tôi mở một tệp có tên là 'Fruits.obj' (trước đó tôi đã tạo một tệp .txt mới và tôi đã đổi tên thành 'Fruits.obj'):

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)

Sau khi thực hiện việc này, tôi đóng phiên của mình và bắt đầu một phiên mới và tôi đặt phiên tiếp theo (cố gắng truy cập vào đối tượng mà nó phải được lưu):

file = open("Fruits.obj",'r')
object_file = pickle.load(file)

Nhưng tôi có tin nhắn này:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
ValueError: read() from the underlying stream did notreturn bytes

Tôi không biết phải làm gì vì tôi không hiểu thông điệp này. Có ai biết Làm cách nào để tải đối tượng 'chuối' của tôi không? Cảm ơn bạn!

CHỈNH SỬA: Như một số bạn đã yêu thích tôi đặt:

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')

Không có vấn đề gì, nhưng điều tiếp theo tôi đặt là:

>>> object_file = pickle.load(file)

Và tôi có lỗi:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
EOFError

Đối với vấn đề thứ hai của bạn:

 Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\Python31\lib\pickle.py", line
 1365, in load encoding=encoding,
 errors=errors).load() EOFError

Sau khi bạn đã đọc nội dung của tệp, con trỏ tệp sẽ ở cuối tệp - sẽ không có thêm dữ liệu nào để đọc. Bạn phải tua lại tệp để đọc lại từ đầu:

file.seek(0)

Tuy nhiên, những gì bạn thường muốn làm là sử dụng trình quản lý ngữ cảnh để mở tệp và đọc dữ liệu từ nó. Bằng cách này, tệp sẽ tự động được đóng sau khi khối kết thúc thực thi, điều này cũng giúp bạn tổ chức các hoạt động tệp của mình thành các phần có ý nghĩa.

Cuối cùng, cPickle là một triển khai nhanh hơn của mô-đun dưa chua trong C. Vì vậy:

In [1]: import cPickle

In [2]: d = {"a": 1, "b": 2}

In [4]: with open(r"someobject.pickle", "wb") as output_file:
   ...:     cPickle.dump(d, output_file)
   ...:

# pickle_file will be closed at this point, preventing your from accessing it any further

In [5]: with open(r"someobject.pickle", "rb") as input_file:
   ...:     e = cPickle.load(input_file)
   ...:

In [7]: print e
------> print(e)
{'a': 1, 'b': 2}

Những điều sau đây phù hợp với tôi:

class Fruits: pass

banana = Fruits()

banana.color = 'yellow'
banana.value = 30

import pickle

filehandler = open("Fruits.obj","wb")
pickle.dump(banana,filehandler)
filehandler.close()

file = open("Fruits.obj",'rb')
object_file = pickle.load(file)
file.close()

print(object_file.color, object_file.value, sep=', ')
# yellow, 30

Bạn cũng quên đọc nó dưới dạng nhị phân.

Trong phần viết của bạn, bạn có:

open(b"Fruits.obj","wb") # Note the wb part (Write Binary)

Trong phần đã đọc, bạn có:

file = open("Fruits.obj",'r') # Note the r part, there should be a b too

Vì vậy, hãy thay thế nó bằng:

file = open("Fruits.obj",'rb')

Và nó sẽ hoạt động :)

Đối với lỗi thứ hai của bạn, rất có thể nguyên nhân là do không đóng / đồng bộ hóa tệp đúng cách.

Hãy thử đoạn mã này để viết:

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)
>>> filehandler.close()

Và điều này (không thay đổi) để đọc:

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')
>>> object_file = pickle.load(file)

Một phiên bản gọn gàng hơn sẽ sử dụng withcâu lệnh.

Để viết:

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'wb') as fp:
>>>     pickle.dump(banana, fp)

Để đọc:

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'rb') as fp:
>>>     banana = pickle.load(fp)

Luôn mở ở chế độ nhị phân, trong trường hợp này

file = open("Fruits.obj",'rb')

Bạn đã không mở tệp ở chế độ nhị phân.

open("Fruits.obj",'rb')

Nên làm việc.

Đối với lỗi thứ hai của bạn, tệp rất có thể bị trống, có nghĩa là bạn đã vô tình làm trống nó hoặc sử dụng sai tên tệp hoặc một cái gì đó.

(Điều này giả sử bạn thực sự đã đóng phiên của mình. Nếu không, thì đó là do bạn đã không đóng tệp giữa quá trình ghi và đọc).

Tôi đã kiểm tra mã của bạn và nó hoạt động.

Có vẻ như bạn muốn lưu các phiên bản lớp của mình qua các phiên và sử dụng picklelà một cách hợp lý để thực hiện việc này. Tuy nhiên, có một gói được gọi là kleptotóm tắt việc lưu các đối tượng vào giao diện từ điển, vì vậy bạn có thể chọn chọn các đối tượng và lưu chúng vào một tệp (như được hiển thị bên dưới) hoặc chọn các đối tượng và lưu chúng vào cơ sở dữ liệu hoặc thay vì sử dụng dưa chua sử dụng json, hoặc nhiều tùy chọn khác. Điều thú vị kleptolà bằng cách trừu tượng hóa thành một giao diện chung, nó làm cho nó dễ dàng để bạn không cần phải nhớ các chi tiết cấp thấp về cách lưu thông qua chọn một tệp hoặc cách khác.

Lưu ý rằng Nó hoạt động cho các thuộc tính lớp được thêm động, điều mà pickle không thể làm được ...

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive 
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> class Fruits: pass
... 
>>> banana = Fruits()
>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30
>>> 
>>> db['banana'] = banana 
>>> db.dump()
>>> 

Sau đó, chúng tôi khởi động lại…

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> db.load()
>>> 
>>> db['banana'].color
'yellow'
>>> 

Klepto hoạt động trên python2 và python3.

Nhận mã tại đây: https://github.com/uqfoundation

Bạn có thể sử dụng anycache để thực hiện công việc cho mình. Giả sử bạn có một hàm myfunctạo phiên bản:

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc()
    banana = Fruits()
    banana.color = 'yellow'
    banana.value = 30
return banana

Anycache gọi myfunclần đầu tiên và chọn kết quả vào một tệp cachedirbằng cách sử dụng một mã định danh duy nhất (tùy thuộc vào tên hàm và các đối số) làm tên tệp. Trong bất kỳ lần chạy liên tiếp nào, đối tượng được ngâm sẽ được tải.

Nếu cachedirđược giữ nguyên giữa các lần chạy python, đối tượng ngâm được lấy từ lần chạy python trước đó.

Các đối số hàm cũng được tính đến. Triển khai đã cấu trúc lại hoạt động tương tự như vậy:

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc(color, value)
    fruit = Fruits()
    fruit.color = color
    fruit.value = value
return fruit