Nếu tôi có một bảng như thế này:

df = pd.DataFrame({
         'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101],
         'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10],
         'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'],
         'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C']
})

Tôi có thể làm count(distinct hID)trong Qlik để đưa ra số đếm là 5 cho hID duy nhất. Làm cách nào để thực hiện điều đó trong python bằng khung dữ liệu gấu trúc? Hoặc có thể là một mảng numpy? Tương tự, nếu phải làm, count(hID)tôi sẽ nhận được 8 trong Qlik. Cách tương đương để làm điều đó ở gấu trúc là gì?

Đếm các giá trị riêng biệt, sử dụng nunique:

df['hID'].nunique()
5

Chỉ đếm các giá trị không rỗng, sử dụng count:

df['hID'].count()
8

Đếm tổng giá trị bao gồm cả giá trị rỗng, sử dụng sizethuộc tính:

df['hID'].size
8

Chỉnh sửa để thêm điều kiện

Sử dụng lập chỉ mục boolean:

df.loc[df['mID']=='A','hID'].agg(['nunique','count','size'])

HOẶC sử dụng query:

df.query('mID == "A"')['hID'].agg(['nunique','count','size'])

Đầu ra:

nunique    5
count      5
size       5
Name: hID, dtype: int64

Nếu tôi giả sử dữ liệu là tên của khung dữ liệu của bạn, bạn có thể làm:

data['race'].value_counts()

điều này sẽ cho bạn thấy yếu tố riêng biệt và số lần xuất hiện của chúng.

Hoặc nhận số lượng giá trị duy nhất cho mỗi cột:

df.nunique()

dID    3
hID    5
mID    3
uID    5
dtype: int64

Mới pandas 0.20.0 pd.DataFrame.agg

df.agg(['count', 'size', 'nunique'])

         dID  hID  mID  uID
count      8    8    8    8
size       8    8    8    8
nunique    3    5    3    5

Bạn luôn có thể làm một aggtrong một groupby. Tôi đã sử dụng stackở phần cuối vì tôi thích cách trình bày hơn.

df.groupby('mID').agg(['count', 'size', 'nunique']).stack()


             dID  hID  uID
mID                       
A   count      5    5    5
    size       5    5    5
    nunique    3    5    5
B   count      2    2    2
    size       2    2    2
    nunique    2    2    2
C   count      1    1    1
    size       1    1    1
    nunique    1    1    1

Bạn có thể sử dụng nuniqueở gấu trúc:

df.hID.nunique()
# 5

Để đếm các giá trị duy nhất trong cột, chẳng hạn hIDnhư khung dữ liệu df, hãy sử dụng:

len(df.hID.unique())

bạn có thể sử dụng thuộc tính duy nhất bằng cách sử dụng hàm len

len (df ['hID']. unique ()) 5