Làm thế nào để phá vỡ một dòng các phương thức xích trong Python?

Tôi có một dòng mã sau đây (đừng đổ lỗi cho việc đặt tên cho các quy ước, chúng không phải là của tôi):

subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id
).filter_by(
    subkeyword_word=subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_active=True
).one()

Tôi không thích nó trông như thế nào (không quá dễ đọc) nhưng tôi không có ý tưởng nào tốt hơn để giới hạn các dòng trong 79 ký tự trong tình huống này. Có cách nào tốt hơn để phá vỡ nó (tốt nhất là không có dấu gạch chéo ngược)?

Bạn có thể sử dụng dấu ngoặc đơn bổ sung:

subkeyword = (
        Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
        .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_active=True)
        .one()
    )

Đây là trường hợp một ký tự tiếp tục dòng được ưa thích để mở dấu ngoặc đơn. Nhu cầu về kiểu này trở nên rõ ràng hơn khi các tên phương thức trở nên dài hơn và khi các phương thức bắt đầu lấy các đối số:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) \
                    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)          \
                    .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)                  \
                    .filter_by(subkeyword_active=True)                           \
                    .one()

PEP 8 có ý định được giải thích với thước đo của lẽ thường và con mắt cho cả thực tế và đẹp. Hạnh phúc vi phạm bất kỳ hướng dẫn PEP 8 nào dẫn đến mã xấu hoặc khó đọc.

Điều đó đang được nói, nếu bạn thường xuyên thấy mình bất hòa với PEP 8, đó có thể là một dấu hiệu cho thấy có những vấn đề dễ đọc vượt qua sự lựa chọn khoảng trắng của bạn :-)

Lựa chọn cá nhân của tôi sẽ là:

từ khóa phụ = Session.query (
    Subkeyword.subkeyword_id,
    Subkeyword.subkeyword_word,
).lọc bởi(
    subkeyword_company_id = self.e_company_id,
    subkeyword_word = subkeyword_word,
    subkeyword_active = Đúng,
).một()

Chỉ cần lưu trữ kết quả / đối tượng trung gian và gọi phương thức tiếp theo trên nó, vd

q = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
q = q.filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_active=True)
subkeyword = q.one()

Theo tài liệu tham khảo ngôn ngữ Python
Bạn có thể sử dụng dấu gạch chéo ngược.
Hoặc đơn giản là phá vỡ nó. Nếu một dấu ngoặc không được ghép nối, python sẽ không coi đó là một dòng. Và trong trường hợp như vậy, việc thụt dòng theo sau không thành vấn đề.

Đó là một chút giải pháp khác với những người khác cung cấp nhưng là một yêu thích của tôi vì đôi khi nó dẫn đến việc lập trình siêu tiện lợi.

base = [Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword_word]
search = {
    'subkeyword_company_id':self.e_company_id,
    'subkeyword_word':subkeyword_word,
    'subkeyword_active':True,
    }
subkeyword = Session.query(*base).filter_by(**search).one()

Đây là một kỹ thuật tốt đẹp để xây dựng các tìm kiếm. Đi qua một danh sách các điều kiện để khai thác từ mẫu truy vấn phức tạp của bạn (hoặc các khoản khấu trừ dựa trên chuỗi về những gì người dùng đang tìm kiếm), sau đó chỉ cần nổ từ điển vào bộ lọc.

Bạn dường như sử dụng SQLAlchemy, nếu nó đúng, sqlalchemy.orm.query.Query.filter_by()phương thức sẽ lấy nhiều đối số từ khóa, vì vậy bạn có thể viết như sau:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id,
                           Subkeyword.subkeyword_word) \
                    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id,
                               subkeyword_word=subkeyword_word,
                               subkeyword_active=True) \
                    .one()

Nhưng nó sẽ tốt hơn:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id,
                           Subkeyword.subkeyword_word)
subkeyword = subkeyword.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id,
                                  subkeyword_word=subkeyword_word,
                                  subkeyword_active=True)
subkeuword = subkeyword.one()

Tôi thích thụt lề các đối số theo hai khối và câu lệnh theo một khối, như sau:

for image_pathname in image_directory.iterdir():
    image = cv2.imread(str(image_pathname))
    input_image = np.resize(
            image, (height, width, 3)
        ).transpose((2,0,1)).reshape(1, 3, height, width)
    net.forward_all(data=input_image)
    segmentation_index = net.blobs[
            'argmax'
        ].data.squeeze().transpose(1,2,0).astype(np.uint8)
    segmentation = np.empty(segmentation_index.shape, dtype=np.uint8)
    cv2.LUT(segmentation_index, label_colours, segmentation)
    prediction_pathname = prediction_directory / image_pathname.name
    cv2.imwrite(str(prediction_pathname), segmentation)