Làm cách nào để rút ngắn thời gian trên một đối tượng DateTime trong Python?

Một cách sang trọng để cắt ngắn một đối tượng datetime python là gì?

Trong trường hợp cụ thể này, đến ngày. Vì vậy, về cơ bản thiết lập giờ, phút, giây và micro giây thành 0.

Tôi muốn đầu ra cũng là một đối tượng datetime, không phải là một chuỗi.

Tôi nghĩ rằng đây là những gì bạn đang tìm kiếm ...

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) # Returns a copy
>>> dt
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

Nhưng nếu bạn thực sự không quan tâm đến khía cạnh thời gian của mọi thứ, thì bạn thực sự chỉ nên đi xung quanh datecác vật thể ...

>>> d_truncated = datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)
>>> d_truncated
datetime.date(2011, 3, 29)

Sử dụng datekhông datetimenếu bạn không quan tâm đến thời gian.

>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)

Bạn có thể cập nhật một datetime như thế này:

>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

Bốn năm sau: một cách khác, tránh replace

Tôi biết câu trả lời được chấp nhận từ bốn năm trước hoạt động, nhưng điều này có vẻ nhẹ hơn so với sử dụng replace:

dt = datetime.date.today()
dt = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)

Ghi chú

• Khi bạn tạo một datetimeđối tượng mà không chuyển các thuộc tính thời gian cho hàm tạo, bạn sẽ nhận được nửa đêm.
• Như những người khác đã lưu ý, điều này giả định rằng bạn muốn một đối tượng datetime để sử dụng sau này với timedeltas.
• Tất nhiên, bạn có thể thay thế điều này cho dòng đầu tiên: dt = datetime.datetime.now()

Bạn không thể cắt một đối tượng datetime vì nó là bất biến .

Tuy nhiên, đây là một cách để xây dựng một datetime mới với các trường 0 giờ, phút, giây và micro giây, mà không cần bỏ đi ngày ban đầu hoặc tzinfo:

newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

Để có được một nửa đêm tương ứng với một đối tượng datetime nhất định, bạn có thể sử dụng datetime.combine()phương thức :

>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)

Ưu điểm so với các .replace()phương pháp là datetime.combine()giải pháp dựa trên sẽ tiếp tục làm việc ngay cả khi datetimemô-đun giới thiệu nano giây hỗ trợ .

tzinfocó thể được bảo toàn nếu cần thiết nhưng phần bù utc có thể khác vào nửa đêm, ví dụ, do quá trình chuyển đổi DST và do đó, một giải pháp ngây thơ (cài đặt tzinfothuộc tính thời gian) có thể thất bại. Xem Làm thế nào để tôi có được thời gian UTC của nửa đêm nửa đêm cho một múi giờ nhất định?

Bạn có thể sử dụng gấu trúc cho điều đó (mặc dù nó có thể là chi phí cho nhiệm vụ đó). Bạn có thể sử dụng hình tròn , sàn và trần như đối với các số thông thường và bất kỳ tần số gấu trúc nào từ các bí danh bù :

import pandas as pd
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
pd_now = pd.Timestamp(now)

freq = '1d'
pd_round = pd_now.round(freq)
dt_round = pd_round.to_pydatetime()

print(now)
print(dt_round)

"""
2018-06-15 09:33:44.102292
2018-06-15 00:00:00
"""

Bạn có thể sử dụng datetime.strftime để trích xuất ngày, tháng, năm ...

Thí dụ :

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day and the year
print d.strftime("%d-%Y")

Đầu ra (cho ngày hôm nay):

29-2011

Nếu bạn chỉ muốn lấy lại ngày, bạn có thể sử dụng thuộc tính day như:

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day
print d.day

Ouput (cho ngày hôm nay):

29

Có một thư viện tuyệt vời được sử dụng để thao túng ngày: Delorean

import datetime
from delorean import Delorean
now = datetime.datetime.now()
d = Delorean(now, timezone='US/Pacific')

>>> now    
datetime.datetime(2015, 3, 26, 19, 46, 40, 525703)

>>> d.truncate('second')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:40-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('minute')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('hour')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('day')
Delorean(datetime=2015-03-26 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('month')
Delorean(datetime=2015-03-01 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('year')
Delorean(datetime=2015-01-01 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

và nếu bạn muốn lấy lại giá trị datetime:

>>> d.truncate('year').datetime
datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Pacific' PDT-1 day, 17:00:00 DST>)

Xem thêm tại https://pandas.pydata.org/pandas-docs/urdy/reference/api/pandas.Series.dt.floor.html

Bây giờ là năm 2019, tôi nghĩ cách hiệu quả nhất để làm điều đó là:

df['truncate_date'] = df['timestamp'].dt.floor('d')

Có một mô-đun datetime_truncate xử lý cái này cho bạn. Nó chỉ gọi datetime.replace.

6 năm sau ... Tôi đã tìm thấy bài đăng này và tôi thích nhiều hơn những lời quảng cáo khó chịu:

import numpy as np
dates_array = np.array(['2013-01-01', '2013-01-15', '2013-01-30']).astype('datetime64[ns]')
truncated_dates = dates_array.astype('datetime64[D]')

chúc mừng

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)

Bạn chỉ có thể sử dụng

datetime.date.today()

Đó là ánh sáng và trả lại chính xác những gì bạn muốn.

Cắt ngắn có nghĩa là gì?

Bạn có toàn quyền kiểm soát định dạng bằng cách sử dụng phương thức strftime () và sử dụng chuỗi định dạng thích hợp.

http://docs.python.org/l Library / datetime.html # strftime-strptime-behavior

Nếu bạn đang xử lý một Series loại DateTime, có một cách hiệu quả hơn để cắt bớt chúng, đặc biệt khi đối tượng Sê-ri có nhiều hàng.

Bạn có thể sử dụng chức năng sàn

Ví dụ: nếu bạn muốn cắt ngắn nó thành giờ:

Tạo một phạm vi ngày

times = pd.Series(pd.date_range(start='1/1/2018 04:00:00', end='1/1/2018 22:00:00', freq='s'))

Chúng ta có thể kiểm tra nó so sánh thời gian chạy giữa các chức năng thay thế và sàn.

%timeit times.apply(lambda x : x.replace(minute=0, second=0, microsecond=0))
>>> 341 ms ± 18.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit times.dt.floor('h')
>>>>2.26 ms ± 451 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

Đây là một cách khác phù hợp với một dòng nhưng không đặc biệt thanh lịch:

dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())