matplotlib / seaborn: hàng đầu tiên và hàng cuối cùng được cắt thành một nửa của biểu đồ nhiệt bản đồ

Khi vẽ bản đồ nhiệt với seaborn (và ma trận tương quan với matplotlib), hàng đầu tiên và hàng cuối cùng bị giảm đi một nửa. Điều này cũng xảy ra khi tôi chạy ví dụ mã tối thiểu này mà tôi tìm thấy trực tuyến.

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv')
plt.figure(figsize=(10,5))
sns.heatmap(data.corr())
plt.show()

Các nhãn ở trục y nằm đúng vị trí, nhưng các hàng không hoàn toàn ở đó.

Một vài ngày trước, nó hoạt động như dự định. Kể từ đó, tôi đã cài đặt texlive-xetex vì vậy tôi đã gỡ bỏ nó một lần nữa nhưng nó không giải quyết được vấn đề của tôi.

Bất kỳ ý tưởng những gì tôi có thể bị thiếu?

Thật không may matplotlib 3.1.1 đã phá vỡ bản đồ nhiệt của sinh vật biển ; và nói chung các trục đảo ngược với các tích tắc cố định.
Điều này đã được khắc phục trong phiên bản phát triển hiện tại; do đó bạn có thể

• hoàn nguyên về matplotlib 3.1.0
• sử dụng matplotlib 3.1.2 trở lên
• đặt giới hạn bản đồ nhiệt theo cách thủ công ( ax.set_ylim(bottom, top) # set the ylim to bottom, top)

Đó là một lỗi trong hồi quy matplotlib giữa 3.1.0 và 3.1.1. Bạn có thể sửa lỗi này bằng cách:

import seaborn as sns
df_corr = someDataFrame.corr()
ax = sns.heatmap(df_corr, annot=True) #notation: "annot" not "annote"
bottom, top = ax.get_ylim()
ax.set_ylim(bottom + 0.5, top - 0.5)

Đã sửa lỗi bằng cách sử dụng ở trên và đặt giới hạn bản đồ nhiệt theo cách thủ công.

Đầu tiên

ax = sns.heatmap(...

đã kiểm tra các trục hiện tại với

ax.get_ylim()
(5.5, 0.5)

Đã sửa với

ax.set_ylim(6.0, 0)

Tôi đã giải quyết nó bằng cách thêm dòng này vào mã của mình, với matplotlib==3.1.1:

ax.set_ylim(sorted(ax.get_xlim(), reverse=True))

NB. Lý do duy nhất khiến điều này hoạt động là do trục x không được thay đổi, vì vậy hãy tự chịu rủi ro khi sử dụng với các phiên bản mpl trong tương lai

matplotlib 3.1.2 đã ra mắt - Nó có sẵn trong đám mây Anaconda thông qua conda-forge nhưng tôi không thể cài đặt nó qua conda install. Giải pháp thay thế thủ công đã hoạt động: Tải xuống matplotlib 3.1.2 từ github và cài đặt qua pip

 % curl https://codeload.github.com/matplotlib/matplotlib/tar.gz/v3.1.2 --output matplotlib-3.1.2.tar.gz
 % pip install matplotlib-3.1.2.tar.gz

Nó xảy ra với matplotlib phiên bản 3.1.1 theo đề xuất của importantofbeingernest

Sau đây đã giải quyết vấn đề của tôi

pip install matplotlib==3.1.0

gỉyDev nói đúng về conda-forge, nhưng tôi không cần thực hiện cài đặt pip thủ công từ bản tải xuống github. Đối với tôi, trên Windows, nó hoạt động trực tiếp. Và các lô đều đẹp trở lại.

https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib

conda install -c conda-forge matplotlib

điểm tùy chọn, không cần thiết cho câu trả lời:

Sau đó, tôi đã thử các bước khác nhưng không cần thiết: Trong lời nhắc conda: conda search matplotlib --info không hiển thị thông tin phiên bản mới, thông tin gần đây nhất là cho 3.1.1. Vì vậy, tôi đã thử sử dụng pip pip install matplotlib==3.1.2nhưng pip nói rằng "Yêu cầu đã được thỏa mãn"

Sau đó, nhận được phiên bản theo medium.com/@rakshithvasudev/… python - import matplotlib - matplotlib.__version__cho thấy rằng 3.1.2 đã được cài đặt thành công

Btw, tôi đã gặp lỗi này trực tiếp sau khi cập nhật Spyder lên v4.0.0. Lỗi là trong một âm mưu của một ma trận nhầm lẫn. Điều này đã được đề cập cách đây vài tháng. stackoverflow.com/questions/57225685/… đã được liên kết với câu hỏi sơ sinh này.

conda cài đặt matplotlib = 3.1.0

Điều này phù hợp với tôi và đã hạ cấp matplotlib từ 3.1.1 xuống 3.1.0 và các bản đồ nhiệt bắt đầu hoạt động chính xác

Tôi đã giải quyết vấn đề này với mã sau: