9 Tôi đã nhận được đầu ra nhưng cố gắng tìm một cách hiệu quả hơn để làm điều này: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Đầu ra là (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas — Ankvis nguồn 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() — Erfan
4 Bạn có thể so sánh các cột với số lượng lớn và tổng hợp các cột này theo cách khôn ngoan: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) — Willem Van Onsem nguồn Cảm ơn bạn! đó là những gì tôi đang tìm kiếm — Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()