Cách thích hợp để định dạng một dict nhiều dòng trong Python là gì?

Trong Python, tôi muốn viết một dict nhiều dòng trong mã của tôi. Có một vài cách người ta có thể định dạng nó. Dưới đây là một vài điều mà tôi có thể nghĩ ra:

1. mydict = { "key1": 1,
              "key2": 2,
              "key3": 3, }

2. mydict = { "key1": 1,
              "key2": 2,
              "key3": 3,
            }

3. mydict = {
       "key1": 1,
       "key2": 2,
       "key3": 3,
   }

Tôi biết rằng bất kỳ điều nào ở trên đều đúng về mặt cú pháp, nhưng tôi cho rằng có một kiểu thụt đầu dòng và kiểu ngắt dòng ưa thích cho các ký tự Python. Nó là gì?

Lưu ý: Đây không phải là vấn đề cú pháp. Tất cả những điều trên là (theo như tôi biết) các câu lệnh Python hợp lệ và tương đương với nhau.

Tôi sử dụng số 3. Tương tự cho các danh sách dài, bộ dữ liệu, v.v. Nó không yêu cầu thêm bất kỳ khoảng trắng nào ngoài các vết lõm. Như mọi khi, hãy kiên định.

mydict = {
    "key1": 1,
    "key2": 2,
    "key3": 3,
}

mylist = [
    (1, 'hello'),
    (2, 'world'),
]

nested = {
    a: [
        (1, 'a'),
        (2, 'b'),
    ],
    b: [
        (3, 'c'),
        (4, 'd'),
    ],
}

Tương tự, đây là cách ưa thích của tôi bao gồm các chuỗi lớn mà không giới thiệu bất kỳ khoảng trắng nào (như bạn sẽ nhận được nếu bạn sử dụng chuỗi nhiều dòng được trích dẫn ba lần):

data = (
    "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAYAAAAf8/9hAAAABG"
    "l0RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAEN"
    "xBRpFYmctaKCfwrBSCrRLuL3iEW6+EEUG8XvIVjYWNgJdhFjIX"
    "rz6pKtPB5e5rmq7tmxk+hqO34e1or0yXTGrj9sXGs1Ib73efh1"
    "AAAABJRU5ErkJggg=="
)

Trước hết, như Steven Rumbalski nói, "PEP8 không giải quyết câu hỏi này", vì vậy đây là vấn đề sở thích cá nhân.

Tôi sẽ sử dụng một định dạng tương tự nhưng không giống với định dạng của bạn 3. Đây là của tôi và tại sao.

my_dictionary = { # Don't think dict(...) notation has more readability
    "key1": 1, # Indent by one press of TAB (i.e. 4 spaces)
    "key2": 2, # Same indentation scale as above
    "key3": 3, # Keep this final comma, so that future addition won't show up as 2-lines change in code diff
    } # My favorite: SAME indentation AS ABOVE, to emphasize this bracket is still part of the above code block!
the_next_line_of_code() # Otherwise the previous line would look like the begin of this part of code

bad_example = {
               "foo": "bar", # Don't do this. Unnecessary indentation wastes screen space
               "hello": "world" # Don't do this. Omitting the comma is not good.
} # You see? This line visually "joins" the next line when in a glance
the_next_line_of_code()

btw_this_is_a_function_with_long_name_or_with_lots_of_parameters(
    foo='hello world',  # So I put one parameter per line
    bar=123,  # And yeah, this extra comma here is harmless too;
              # I bet not many people knew/tried this.
              # Oh did I just show you how to write
              # multiple-line inline comment here?
              # Basically, same indentation forms a natural paragraph.
    ) # Indentation here. Same idea as the long dict case.
the_next_line_of_code()

# By the way, now you see how I prefer inline comment to document the very line.
# I think this inline style is more compact.
# Otherwise you will need extra blank line to split the comment and its code from others.

some_normal_code()

# hi this function is blah blah
some_code_need_extra_explanation()

some_normal_code()

Vì các khóa của bạn là các chuỗi và vì chúng ta đang nói về khả năng đọc, tôi thích:

mydict = dict(
    key1 = 1,
    key2 = 2,
    key3 = 3,
)

Thông thường, nếu bạn có các đối tượng trăn lớn, việc định dạng chúng khá khó khăn. Cá nhân tôi thích sử dụng một số công cụ cho việc đó.

Đây là python-beautifier - www.cleancss.com/python-beautify giúp ngay lập tức biến dữ liệu của bạn thành kiểu có thể tùy chỉnh.

dict(rank = int(lst[0]),
                grade = str(lst[1]),
                channel=str(lst[2])),
                videos = float(lst[3].replace(",", " ")),
                subscribers = float(lst[4].replace(",", "")),
                views = float(lst[5].replace(",", "")))

Từ kinh nghiệm của tôi với hướng dẫn, và những thứ khác, số 2 dường như luôn được ưa thích, nhưng đó là lựa chọn sở thích cá nhân hơn bất kỳ thứ gì khác.

Nói chung, bạn sẽ không bao gồm dấu phẩy sau mục cuối cùng, nhưng Python sẽ sửa lỗi đó cho bạn.