Cải thiện kích thước / khoảng cách của subplot với nhiều subplot trong matplotlib

Rất giống với câu hỏi này nhưng với sự khác biệt mà con số của tôi có thể lớn như nó cần phải có.

Tôi cần phải tạo ra một loạt các lô được xếp theo chiều dọc trong matplotlib. Kết quả sẽ được lưu bằng cách sử dụng figsave và được xem trên một trang web, vì vậy tôi không quan tâm hình ảnh cuối cùng cao bao nhiêu miễn là các ô con được đặt cách nhau để chúng không trùng nhau.

Cho dù tôi cho phép con số lớn đến mức nào, các ô con dường như luôn chồng chéo.

Mã của tôi hiện tại trông giống như

import matplotlib.pyplot as plt
import my_other_module

titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data()

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
for i, y_list in enumerate(y_lists):
    plt.subplot(len(titles), 1, i)
    plt.xlabel("Some X label")
    plt.ylabel("Some Y label")
    plt.title(titles[i])
    plt.plot(x_lists[i],y_list)
fig.savefig('out.png', dpi=100)

Hãy thử sử dụng plt.tight_layout

Ví dụ nhanh:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)
fig.tight_layout() # Or equivalently,  "plt.tight_layout()"

plt.show()

Không có bố cục chặt chẽ

Với bố cục chặt chẽ

Bạn có thể sử dụng plt.subplots_adjustđể thay đổi khoảng cách giữa các ô con (nguồn)

chữ ký gọi:

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

Ý nghĩa tham số (và mặc định được đề xuất) là:

left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

Mặc định thực tế được kiểm soát bởi tệp RC

Tôi thấy rằng subplots_adjust (hspace = 0,001) là thứ cuối cùng làm việc cho tôi. Khi tôi sử dụng khoảng trắng = Không có, vẫn còn khoảng trắng giữa mỗi ô. Tuy nhiên, đặt nó thành một cái gì đó rất gần với số 0 dường như buộc họ phải xếp hàng. Những gì tôi đã tải lên ở đây không phải là đoạn mã thanh lịch nhất, nhưng bạn có thể thấy cách hspace hoạt động.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tic

fig = plt.figure()

x = np.arange(100)
y = 3.*np.sin(x*2.*np.pi/100.)

for i in range(5):
    temp = 510 + i
    ax = plt.subplot(temp)
    plt.plot(x,y)
    plt.subplots_adjust(hspace = .001)
    temp = tic.MaxNLocator(3)
    ax.yaxis.set_major_locator(temp)
    ax.set_xticklabels(())
    ax.title.set_visible(False)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
plt.subplots_adjust( ... )

Các plt.subplots_adjust phương pháp:

def subplots_adjust(*args, **kwargs):
    """
    call signature::

      subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                      wspace=None, hspace=None)

    Tune the subplot layout via the
    :class:`matplotlib.figure.SubplotParams` mechanism.  The parameter
    meanings (and suggested defaults) are::

      left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
      right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
      bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
      top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
      wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
      hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

    The actual defaults are controlled by the rc file
    """
    fig = gcf()
    fig.subplots_adjust(*args, **kwargs)
    draw_if_interactive()

hoặc là

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
fig.subplots_adjust( ... )

Kích thước của hình ảnh quan trọng.

"Tôi đã thử gây rối với hspace, nhưng việc tăng nó dường như chỉ làm cho tất cả các biểu đồ nhỏ hơn mà không giải quyết được vấn đề chồng chéo."

Do đó, để tạo thêm khoảng trắng và giữ kích thước ô phụ, tổng hình ảnh cần phải lớn hơn.

Bạn có thể thử subplot_tool ()

plt.subplot_tool()

Tương tự như tight_layoutmatplotlib bây giờ (kể từ phiên bản 2.2) cung cấp constrained_layout. Ngược lại tight_layout, có thể được gọi bất cứ lúc nào trong mã cho một bố cục được tối ưu hóa duy nhất, constrained_layoutlà một thuộc tính, có thể được kích hoạt và sẽ tối ưu hóa bố cục trước mỗi bước vẽ.

Do đó, nó cần phải được kích hoạt trước hoặc trong khi tạo subplot, chẳng hạn như figure(constrained_layout=True)hoặc subplots(constrained_layout=True).

Thí dụ:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(4,4, constrained_layout=True)

plt.show()

ràng buộc_layout cũng có thể được thiết lập thông qua rcParams

plt.rcParams['figure.constrained_layout.use'] = True

Xem mục mới và Hướng dẫn bố cục hạn chế