Giá trị động chính xác gấp đôi trong Python? [đóng cửa]

Có kiểu dữ liệu nào có độ chính xác tốt hơn float không?

Kiểu dữ liệu thập phân

• Không giống như dấu phẩy động nhị phân dựa trên phần cứng, mô-đun thập phân có độ chính xác có thể thay đổi của người dùng (mặc định là 28 vị trí) có thể lớn đến mức cần thiết cho một vấn đề nhất định.

Nếu bạn bị thúc ép bởi các điều khoản hiệu suất, hãy xem GMPY

floatKiểu tích hợp của Python có độ chính xác gấp đôi (đó là C doubletrong CPython, Java doubletrong Jython). Nếu bạn cần độ chính xác cao hơn, hãy lấy NumPy và sử dụng nó numpy.float128.

Đối với một số ứng dụng, bạn có thể sử dụng Fractionthay vì số dấu phẩy động.

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1, 3**54)
Fraction(1, 58149737003040059690390169)

(Đối với các ứng dụng khác, có decimal, như được đề xuất bởi các phản hồi khác.)

Có thể bạn cần số thập phân

>>> from decimal import Decimal    
>>> Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')

Số học dấu phẩy động

Đây là giải pháp của tôi. Đầu tiên tôi tạo các số ngẫu nhiên với random.uniform, định dạng chúng thành chuỗi với độ chính xác gấp đôi và sau đó chuyển đổi chúng trở lại thành float. Bạn có thể điều chỉnh độ chính xác bằng cách thay đổi '.2f' thành '.3f', v.v.

import random
from decimal import Decimal

GndSpeedHigh = float(format(Decimal(random.uniform(5, 25)), '.2f'))
GndSpeedLow = float(format(Decimal(random.uniform(2, GndSpeedHigh)), '.2f'))
GndSpeedMean = float(Decimal(format(GndSpeedHigh + GndSpeedLow) / 2, '.2f')))
print(GndSpeedMean)