giảm số lượng tích tắc

Tôi có quá nhiều đánh dấu trên biểu đồ của mình và chúng đang chạy vào nhau.

Làm thế nào tôi có thể giảm số lượng bọ ve?

Ví dụ: tôi có dấu tick:

1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

Và tôi chỉ muốn:

1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

Tôi đã thử chơi với LogLocator, nhưng tôi không thể hiểu điều này.

Ngoài ra, nếu bạn chỉ muốn đặt số lượng bọ trong khi cho phép matplotlib định vị chúng (hiện chỉ với MaxNLocator), có pyplot.locator_params,

pyplot.locator_params(nbins=4)

Bạn có thể chỉ định trục cụ thể trong phương pháp này như được đề cập dưới đây, mặc định là cả hai:

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

Nếu ai đó vẫn nhận được trang này trong kết quả tìm kiếm:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

Để giải quyết vấn đề tùy chỉnh và sự xuất hiện của bọ ve, hãy xem hướng dẫn Đánh dấu định vị trên trang web matplotlib

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

Sẽ đặt tổng số đánh dấu trong trục x thành 3 và phân bổ đều trên trục.

Ngoài ra còn có một hướng dẫn tốt đẹp về điều này

Có một set_ticks()chức năng cho các đối tượng trục.

trong trường hợp ai đó vẫn cần nó, và vì không có gì ở đây thực sự hiệu quả với tôi, tôi đã nghĩ ra một cách rất đơn giản để giữ sự xuất hiện của cốt truyện được tạo ra "như hiện tại" trong khi sửa số lượng tick thành chính xác N:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

Giải pháp @raphael đưa ra rất đơn giản và khá hữu ích.

Tuy nhiên, các nhãn đánh dấu được hiển thị sẽ không được lấy mẫu từ các phân phối ban đầu mà từ các chỉ mục của mảng được trả về np.linspace(ymin, ymax, N).

Để hiển thị N giá trị cách đều nhau từ nhãn đánh dấu ban đầu của bạn, hãy sử dụng set_yticklabels()phương pháp. Đây là đoạn mã cho trục y, với các nhãn số nguyên:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)

Khi sử dụng thang đo log, số lượng tick chính có thể được sửa bằng lệnh sau

import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

Giá trị được đặt để numticksxác định số lượng dấu tick trục sẽ được hiển thị.

Tín dụng cho bài đăng của @ bgamari để giới thiệu locator_params()chức năng, nhưng ntickstham số sẽ đưa ra lỗi khi sử dụng thang đo nhật ký.