Nhận một boolean ngẫu nhiên trong python?

Tôi đang tìm kiếm cách tốt nhất (nhanh và thanh lịch) để có được một boolean ngẫu nhiên trong python (lật một đồng xu).

Hiện tại tôi đang sử dụng random.randint(0, 1)hoặc random.getrandbits(1).

Có những lựa chọn tốt hơn mà tôi không nhận thức được?

Câu trả lời của Adam khá nhanh, nhưng tôi thấy rằng nó random.getrandbits(1)nhanh hơn khá nhiều. Nếu bạn thực sự muốn một boolean thay vì dài

bool(random.getrandbits(1))

vẫn nhanh gấp đôi random.choice([True, False])

Cả hai giải pháp cần phải import random

Nếu tốc độ tối đa không được ưu tiên thì random.choicechắc chắn đọc tốt hơn

$ python -m timeit -s "import random" "random.choice([True, False])"
1000000 loops, best of 3: 0.904 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.choice((True, False))" 
1000000 loops, best of 3: 0.846 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.286 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "bool(random.getrandbits(1))"
1000000 loops, best of 3: 0.441 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "not random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.308 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.262 usec per loop  # not takes about 20us of this

Đã thêm cái này sau khi thấy câu trả lời của @ Pavel

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

random.choice([True, False])

cũng sẽ làm việc

Tìm thấy một phương pháp nhanh hơn:

$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
10000000 loops, best of 3: 0.222 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "True if random() > 0.5 else False"
10000000 loops, best of 3: 0.0786 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "random() > 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0579 usec per loop

tôi thích

 np.random.rand() > .5

Nếu bạn muốn tạo một số booleans ngẫu nhiên, bạn có thể sử dụng mô-đun ngẫu nhiên của numpy. Từ tài liệu

np.random.randint(2, size=10)

sẽ trả về 10 số nguyên thống nhất ngẫu nhiên trong khoảng thời gian mở [0,2). Các sizequy định cụ thể từ khóa số của các giá trị để tạo ra.

Tôi tò mò về tốc độ của câu trả lời khó hiểu đã thực hiện như thế nào so với các câu trả lời khác vì điều này bị bỏ qua so sánh. Để tạo một bool ngẫu nhiên, điều này chậm hơn nhiều nhưng nếu bạn muốn tạo nhiều thì điều này trở nên nhanh hơn nhiều:

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0906 usec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "np.random.randint(2, size=1)"
100000 loops, best of 3: 4.65 usec per loop

$ python -m timeit -s "from random import random" "test = [random() < 0.5 for i in range(1000000)]"
10 loops, best of 3: 118 msec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "test = np.random.randint(2, size=1000000)"
100 loops, best of 3: 6.31 msec per loop

Bạn có thể sử dụng thư viện Faker , nó chủ yếu được sử dụng để thử nghiệm, nhưng có khả năng cung cấp nhiều loại dữ liệu giả mạo.

Cài đặt: https://pypi.org/project/Faker/

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker()
>>> fake.pybool()
True

Một câu hỏi mới về câu hỏi này sẽ liên quan đến việc sử dụng Faker mà bạn có thể cài đặt dễ dàng pip.

from faker import Factory

#----------------------------------------------------------------------
def create_values(fake):
    """"""
    print fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # True
    print fake.random_int(min=0, max=1) # 1

if __name__ == "__main__":
    fake = Factory.create()
    create_values(fake)