Câu trả lời:
Sử dụng pyplot.suptitle
hoặc Figure.suptitle
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
data=np.arange(900).reshape((30,30))
for i in range(1,5):
ax=fig.add_subplot(2,2,i)
ax.imshow(data)
fig.suptitle('Main title') # or plt.suptitle('Main title')
plt.show()
plt.suptitle()
và không plt.subtitle()
. Tôi đã không nhận ra điều này ngay từ đầu và đã có một lỗi khó chịu! : D
Một vài điểm tôi thấy hữu ích khi áp dụng điều này vào các ô riêng của mình:
fig.suptitle(title)
hơn làplt.suptitle(title)
fig.tight_layout()
tiêu đề phải được thay đổi vớifig.subplots_adjust(top=0.88)
Mã ví dụ được lấy từ bản demo phụ trong tài liệu matplotlib và được điều chỉnh với tiêu đề chính.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Simple data to display in various forms
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle("This Main Title is Nicely Formatted", fontsize=16)
axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 0].set_title('Axis [0,0] Subtitle')
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[0, 1].set_title('Axis [0,1] Subtitle')
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 0].set_title('Axis [1,0] Subtitle')
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
axarr[1, 1].set_title('Axis [1,1] Subtitle')
# # Fine-tune figure; hide x ticks for top plots and y ticks for right plots
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in axarr[0, :]], visible=False)
plt.setp([a.get_yticklabels() for a in axarr[:, 1]], visible=False)
# Tight layout often produces nice results
# but requires the title to be spaced accordingly
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.88)
plt.show()
figure.suptitle()
là không đủ vì các tiêu đề của subplots sẽ trộn với suptitile, fig.subplots_adjust(top=0.88)
là tốt.
Nếu các ô phụ của bạn cũng có tiêu đề, bạn có thể cần điều chỉnh kích thước tiêu đề chính:
plt.suptitle("Main Title", size=16)
plt.suptitle("Main Title", fontsize=16)
suptitle
. Tuy nhiên, tôi thấy "hack không biết xấu hổ!" :)