Những gì tôi đang cố gắng thực hiện khá đơn giản khi chúng tôi xử lý một tệp cục bộ, nhưng vấn đề xảy ra khi tôi cố gắng làm điều này với một URL từ xa.

Về cơ bản, tôi đang cố gắng tạo một đối tượng hình ảnh PIL từ một tệp được lấy từ một URL. Chắc chắn, tôi luôn có thể tìm nạp URL và lưu trữ nó trong một tệp tạm thời, sau đó mở nó vào một đối tượng hình ảnh, nhưng điều đó cảm thấy rất không hiệu quả.

Đây là những gì tôi có:

Image.open(urlopen(url))

Nó phàn nàn rằng seek()không có sẵn, vì vậy tôi đã thử điều này:

Image.open(urlopen(url).read())

Nhưng điều đó cũng không hiệu quả. Có cách nào tốt hơn để làm điều này không, hay viết vào một tập tin tạm thời là cách được chấp nhận để làm việc này?

Trong Python3, các mô-đun StringIO và cStringIO đã biến mất.

Trong Python3 bạn nên sử dụng:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

bạn có thể thử sử dụng StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

Tôi sử dụng thư viện yêu cầu. Nó dường như mạnh mẽ hơn.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Đối với những người sử dụng Gối, từ phiên bản 2.8.0, bạn có thể:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

hoặc nếu bạn sử dụng requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Người giới thiệu:

• https://github.com/python-pfl/Pvel/pull/1151
• https://github.com/python-pfl/Pvel/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

Sử dụng StringIOđể biến chuỗi đọc thành một đối tượng giống như tệp:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

Đối với những người thực hiện một số xử lý bài sklearn / numpy (tức là Deep learning), bạn có thể bọc đối tượng PIL bằng np.array (). Điều này có thể giúp bạn không phải truy cập Google giống như tôi đã làm:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Con trăn 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook và IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

Không giống như các phương thức khác, phương thức này cũng hoạt động theo vòng lặp for!

Các coi là đề nghị cách để làm hình ảnh đầu vào / đầu ra những ngày này là sử dụng các gói chuyên dụng ImageIO . Dữ liệu hình ảnh có thể được đọc trực tiếp từ một URL với một dòng mã đơn giản:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

Nhiều câu trả lời trên trang này có trước khi phát hành gói đó và do đó không đề cập đến nó. ImageIO khởi đầu là một thành phần của bộ công cụ Scikit-Image . Nó hỗ trợ một số định dạng khoa học trên đầu trang được cung cấp bởi thư viện xử lý hình ảnh phổ biến PILlow . Nó bao bọc tất cả trong một API sạch chỉ tập trung vào đầu vào / đầu ra hình ảnh. Trên thực tế, SciPy đã loại bỏ trình đọc / ghi hình ảnh của riêng mình để ủng hộ ImageIO .

chọn hình ảnh trong chrome, nhấp chuột phải vào nó, nhấp vào Copy image address, dán nó vào một strbiến ( my_url) để đọc hình ảnh:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

mở nó ra;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()