Nếu bạn không giải thích dài dòng, hãy xem câu trả lời của Paolo Bergantino .
Khái niệm cơ bản về trang trí
Các hàm của Python là các đối tượng
Để hiểu các trình trang trí, trước tiên bạn phải hiểu rằng các hàm là các đối tượng trong Python. Điều này có hậu quả quan trọng. Hãy xem tại sao với một ví dụ đơn giản:
def shout(word="yes"):
return word.capitalize()+"!"
print(shout())
# outputs : 'Yes!'
# As an object, you can assign the function to a variable like any other object
scream = shout
# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":
print(scream())
# outputs : 'Yes!'
# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'
del shout
try:
print(shout())
except NameError as e:
print(e)
#outputs: "name 'shout' is not defined"
print(scream())
# outputs: 'Yes!'
Giữ điều này trong tâm trí. Chúng tôi sẽ quay lại với nó trong thời gian ngắn.
Một thuộc tính thú vị khác của các hàm Python là chúng có thể được định nghĩa bên trong một hàm khác!
def talk():
# You can define a function on the fly in "talk" ...
def whisper(word="yes"):
return word.lower()+"..."
# ... and use it right away!
print(whisper())
# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk".
talk()
# outputs:
# "yes..."
# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":
try:
print(whisper())
except NameError as e:
print(e)
#outputs : "name 'whisper' is not defined"*
#Python's functions are objects
Chức năng tham khảo
Được rồi, vẫn ở đây? Bây giờ là phần thú vị ...
Bạn đã thấy rằng các chức năng là các đối tượng. Do đó, chức năng:
- có thể được gán cho một biến
- có thể được định nghĩa trong chức năng khác
Điều đó có nghĩa là một chức năng có thể return
chức năng khác .
def getTalk(kind="shout"):
# We define functions on the fly
def shout(word="yes"):
return word.capitalize()+"!"
def whisper(word="yes") :
return word.lower()+"...";
# Then we return one of them
if kind == "shout":
# We don't use "()", we are not calling the function,
# we are returning the function object
return shout
else:
return whisper
# How do you use this strange beast?
# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()
# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>
# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!
# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...
Còn nữa!
Nếu bạn có thể return
một hàm, bạn có thể truyền một hàm làm tham số:
def doSomethingBefore(func):
print("I do something before then I call the function you gave me")
print(func())
doSomethingBefore(scream)
#outputs:
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!
Vâng, bạn chỉ cần có mọi thứ cần thiết để hiểu trang trí. Bạn thấy đấy, những người trang trí là những người đóng gói trên máy tính, có nghĩa là họ cho phép bạn thực thi mã trước và sau chức năng họ trang trí mà không sửa đổi chính chức năng đó.
Trang trí thủ công
Cách bạn thực hiện thủ công:
# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):
# Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
# This function is going to be wrapped around the original function
# so it can execute code before and after it.
def the_wrapper_around_the_original_function():
# Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
print("Before the function runs")
# Call the function here (using parentheses)
a_function_to_decorate()
# Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
print("After the function runs")
# At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
# We return the wrapper function we have just created.
# The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
return the_wrapper_around_the_original_function
# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")
a_stand_alone_function()
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me
# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in
# any code you want and return you a new function ready to be used:
a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs
Bây giờ, bạn có thể muốn rằng mỗi khi bạn gọi a_stand_alone_function
, a_stand_alone_function_decorated
được gọi thay thế. Điều đó thật dễ dàng, chỉ cần ghi đè lên a_stand_alone_function
với chức năng được trả về bởi my_shiny_new_decorator
:
a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs
# That’s EXACTLY what decorators do!
Trang trí làm sáng tỏ
Ví dụ trước, sử dụng cú pháp trang trí:
@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
print("Leave me alone")
another_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs
Vâng, đó là tất cả, nó đơn giản. @decorator
chỉ là một phím tắt để:
another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)
Trang trí chỉ là một biến thể pythonic của mẫu thiết kế trang trí . Có một số mẫu thiết kế cổ điển được nhúng trong Python để dễ dàng phát triển (như các trình vòng lặp).
Tất nhiên, bạn có thể tích lũy trang trí:
def bread(func):
def wrapper():
print("</''''''\>")
func()
print("<\______/>")
return wrapper
def ingredients(func):
def wrapper():
print("#tomatoes#")
func()
print("~salad~")
return wrapper
def sandwich(food="--ham--"):
print(food)
sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>
Sử dụng cú pháp trang trí Python:
@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
print(food)
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>
Thứ tự bạn thiết lập các trang trí MATTERS:
@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
print(food)
strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~
Bây giờ: để trả lời câu hỏi ...
Để kết luận, bạn có thể dễ dàng thấy cách trả lời câu hỏi:
# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
# The new function the decorator returns
def wrapper():
# Insertion of some code before and after
return "<b>" + fn() + "</b>"
return wrapper
# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
# The new function the decorator returns
def wrapper():
# Insertion of some code before and after
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapper
@makebold
@makeitalic
def say():
return "hello"
print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>
# This is the exact equivalent to
def say():
return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))
print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>
Bây giờ bạn có thể để lại hạnh phúc, hoặc đốt cháy não của bạn thêm một chút nữa và xem các ứng dụng trang trí tiên tiến.
Đưa trang trí lên cấp độ tiếp theo
Truyền đối số cho hàm trang trí
# It’s not black magic, you just have to let the wrapper
# pass the argument:
def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
function_to_decorate(arg1, arg2)
return a_wrapper_accepting_arguments
# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to
# the decorated function
@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))
print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman
Phương pháp trang trí
Một điều tiện lợi về Python là các phương thức và hàm thực sự giống nhau. Sự khác biệt duy nhất là các phương thức mong đợi rằng đối số đầu tiên của chúng là một tham chiếu đến đối tượng hiện tại ( self
).
Điều đó có nghĩa là bạn có thể xây dựng một trình trang trí cho các phương thức theo cùng một cách! Chỉ cần nhớ để self
xem xét:
def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
def wrapper(self, lie):
lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
return method_to_decorate(self, lie)
return wrapper
class Lucy(object):
def __init__(self):
self.age = 32
@method_friendly_decorator
def sayYourAge(self, lie):
print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))
l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?
Nếu bạn đang tạo trang trí cho mục đích chung - một người bạn sẽ áp dụng cho bất kỳ chức năng hoặc phương thức nào, bất kể đối số của nó - thì chỉ cần sử dụng *args, **kwargs
:
def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
# The wrapper accepts any arguments
def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
print("Do I have args?:")
print(args)
print(kwargs)
# Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
# If you are not familiar with unpacking, check:
# http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
function_to_decorate(*args, **kwargs)
return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
print("Python is cool, no argument here.")
function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
print(a, b, c)
function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))
function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!
class Mary(object):
def __init__(self):
self.age = 31
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))
m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?
Truyền lý lẽ cho người trang trí
Tuyệt vời, bây giờ bạn sẽ nói gì về việc truyền các đối số cho chính người trang trí?
Điều này có thể bị xoắn đôi chút, vì một người trang trí phải chấp nhận một chức năng như là một đối số. Do đó, bạn không thể truyền trực tiếp các đối số của hàm trang trí cho trình trang trí.
Trước khi vội vã tìm giải pháp, hãy viết một lời nhắc nhở nhỏ:
# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
print("I am an ordinary function")
def wrapper():
print("I am function returned by the decorator")
func()
return wrapper
# Therefore, you can call it without any "@"
def lazy_function():
print("zzzzzzzz")
decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function
# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.
@my_decorator
def lazy_function():
print("zzzzzzzz")
#outputs: I am an ordinary function
Nó giống hệt nhau. " my_decorator
" được gọi. Vì vậy, khi bạn @my_decorator
, bạn đang bảo Python gọi hàm 'được gắn nhãn bởi biến " my_decorator
"'.
Điều này quan trọng! Nhãn bạn cung cấp có thể trỏ trực tiếp đến trang trí hay không .
Hãy trở nên xấu xa. ☺
def decorator_maker():
print("I make decorators! I am executed only once: "
"when you make me create a decorator.")
def my_decorator(func):
print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")
def wrapped():
print("I am the wrapper around the decorated function. "
"I am called when you call the decorated function. "
"As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
return func()
print("As the decorator, I return the wrapped function.")
return wrapped
print("As a decorator maker, I return a decorator")
return my_decorator
# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
# Then we decorate the function
def decorated_function():
print("I am the decorated function.")
decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function
# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.
Không có gì bất ngờ ở đây.
Chúng ta hãy thực hiện chính xác điều tương tự, nhưng bỏ qua tất cả các biến trung gian phiền phức:
def decorated_function():
print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.
# Finally:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.
Hãy làm cho nó thậm chí ngắn hơn :
@decorator_maker()
def decorated_function():
print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.
#Eventually:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.
Này, bạn có thấy điều đó không? Chúng tôi đã sử dụng một lệnh gọi hàm với @
cú pháp ""! :-)
Vì vậy, trở lại trang trí với các đối số. Nếu chúng ta có thể sử dụng các hàm để tạo trình trang trí một cách nhanh chóng, chúng ta có thể truyền các đối số cho hàm đó, phải không?
def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):
print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))
def my_decorator(func):
# The ability to pass arguments here is a gift from closures.
# If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
# or read: /programming/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))
# Don't confuse decorator arguments and function arguments!
def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
"I can access all the variables\n"
"\t- from the decorator: {0} {1}\n"
"\t- from the function call: {2} {3}\n"
"Then I can pass them to the decorated function"
.format(decorator_arg1, decorator_arg2,
function_arg1, function_arg2))
return func(function_arg1, function_arg2)
return wrapped
return my_decorator
@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
" {1}".format(function_arg1, function_arg2))
decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function.
#I can access all the variables
# - from the decorator: Leonard Sheldon
# - from the function call: Rajesh Howard
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard
Đây là: một trang trí với các đối số. Các đối số có thể được đặt thành biến:
c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"
@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
" {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))
decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function.
#I can access all the variables
# - from the decorator: Leonard Penny
# - from the function call: Leslie Howard
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard
Như bạn có thể thấy, bạn có thể chuyển các đối số cho trình trang trí giống như bất kỳ hàm nào bằng thủ thuật này. Bạn thậm chí có thể sử dụng *args, **kwargs
nếu bạn muốn. Nhưng hãy nhớ trang trí chỉ được gọi một lần . Chỉ khi Python nhập tập lệnh. Bạn không thể tự động thiết lập các đối số sau đó. Khi bạn thực hiện "nhập x", chức năng đã được trang trí , do đó bạn không thể thay đổi bất cứ điều gì.
Hãy thực hành: trang trí một trang trí
Được rồi, như một phần thưởng, tôi sẽ cung cấp cho bạn một đoạn để làm cho bất kỳ nhà trang trí nào chấp nhận chung chung bất kỳ đối số. Rốt cuộc, để chấp nhận các đối số, chúng tôi đã tạo ra trang trí của chúng tôi bằng cách sử dụng một chức năng khác.
Chúng tôi gói trang trí.
Bất cứ điều gì khác chúng ta thấy gần đây có chức năng bao bọc?
Ồ vâng, trang trí!
Hãy cùng vui vẻ và viết một trang trí cho các nhà trang trí:
def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
"""
This function is supposed to be used as a decorator.
It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
Take a cup of coffee.
It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
saving you the headache to remember how to do that every time.
"""
# We use the same trick we did to pass arguments
def decorator_maker(*args, **kwargs):
# We create on the fly a decorator that accepts only a function
# but keeps the passed arguments from the maker.
def decorator_wrapper(func):
# We return the result of the original decorator, which, after all,
# IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
# Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)
return decorator_wrapper
return decorator_maker
Nó có thể được sử dụng như sau:
# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs):
def wrapper(function_arg1, function_arg2):
print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
return func(function_arg1, function_arg2)
return wrapper
# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.
@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))
decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything
# Whoooot!
Tôi biết, lần cuối cùng bạn có cảm giác này, đó là sau khi nghe một anh chàng nói: "trước khi hiểu đệ quy, trước tiên bạn phải hiểu đệ quy". Nhưng bây giờ, bạn không cảm thấy tốt về việc làm chủ điều này?
Thực hành tốt nhất: trang trí
- Trình trang trí đã được giới thiệu trong Python 2.4, vì vậy hãy chắc chắn mã của bạn sẽ được chạy trên> = 2.4.
- Trang trí làm chậm chức năng gọi. Ghi nhớ nó trong tâm trí.
- Bạn không thể bỏ trang trí một chức năng. (Có các hack để tạo các trang trí có thể được gỡ bỏ, nhưng không ai sử dụng chúng.) Vì vậy, một khi một chức năng được trang trí, nó được trang trí cho tất cả các mã .
- Chức năng trang trí bọc, có thể làm cho chúng khó gỡ lỗi. (Điều này trở nên tốt hơn từ Python> = 2.5; xem bên dưới.)
Các functools
mô-đun được giới thiệu vào Python 2.5. Nó bao gồm chức năng functools.wraps()
, sao chép tên, mô-đun và chuỗi doc của chức năng được trang trí vào trình bao bọc của nó.
(Sự thật thú vị: functools.wraps()
là một người trang trí! ☺)
# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
print("foo")
print(foo.__name__)
#outputs: foo
# With a decorator, it gets messy
def bar(func):
def wrapper():
print("bar")
return func()
return wrapper
@bar
def foo():
print("foo")
print(foo.__name__)
#outputs: wrapper
# "functools" can help for that
import functools
def bar(func):
# We say that "wrapper", is wrapping "func"
# and the magic begins
@functools.wraps(func)
def wrapper():
print("bar")
return func()
return wrapper
@bar
def foo():
print("foo")
print(foo.__name__)
#outputs: foo
Làm thế nào các trang trí có thể hữu ích?
Bây giờ câu hỏi lớn: Tôi có thể sử dụng trang trí để làm gì?
Có vẻ mát mẻ và mạnh mẽ, nhưng một ví dụ thực tế sẽ là tuyệt vời. Vâng, có 1000 khả năng. Việc sử dụng cổ điển đang mở rộng một hành vi chức năng từ một lib bên ngoài (bạn không thể sửa đổi nó) hoặc để gỡ lỗi (bạn không muốn sửa đổi nó vì nó tạm thời).
Bạn có thể sử dụng chúng để mở rộng một số chức năng theo cách của DRY, như vậy:
def benchmark(func):
"""
A decorator that prints the time a function takes
to execute.
"""
import time
def wrapper(*args, **kwargs):
t = time.clock()
res = func(*args, **kwargs)
print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
return res
return wrapper
def logging(func):
"""
A decorator that logs the activity of the script.
(it actually just prints it, but it could be logging!)
"""
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
return res
return wrapper
def counter(func):
"""
A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
"""
def wrapper(*args, **kwargs):
wrapper.count = wrapper.count + 1
res = func(*args, **kwargs)
print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
return res
wrapper.count = 0
return wrapper
@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
return str(reversed(string))
print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))
#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A
Tất nhiên điều tốt với các nhà trang trí là bạn có thể sử dụng chúng ngay lập tức trên hầu hết mọi thứ mà không cần viết lại. DRY, tôi nói:
@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
from urllib import urlopen
result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
try:
value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
return value.strip()
except:
return "No, I'm ... doesn't!"
print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())
#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!
Python chính nó cung cấp một số trang trí: property
, staticmethod
vv
- Django sử dụng trang trí để quản lý bộ nhớ đệm và xem quyền.
- Xoắn để giả mạo nội tuyến gọi hàm chức năng không đồng bộ.
Đây thực sự là một sân chơi lớn.
__name__
, và nói về gói trang trí, chữ ký hàm).