Python có nhanh hơn và nhẹ hơn C ++ không? [đóng cửa]

Tôi luôn nghĩ rằng lợi thế của Python là khả năng đọc mã và tốc độ phát triển, nhưng việc sử dụng thời gian và bộ nhớ không tốt bằng C ++.

Những số liệu thống kê này khiến tôi thực sự khó khăn.

Kinh nghiệm của bạn cho bạn biết điều gì về việc sử dụng bộ nhớ và thời gian Python so với C ++?

Tôi nghĩ rằng bạn đang đọc những số liệu thống kê đó không chính xác. Họ chỉ ra rằng Python chậm hơn C ++ khoảng 400 lần và ngoại trừ một trường hợp duy nhất, Python giống một bộ nhớ hơn. Tuy nhiên, khi nói đến kích thước nguồn, Python hoàn toàn thắng.

Kinh nghiệm của tôi với Python cho thấy cùng một xu hướng xác định rằng Python chậm hơn C ++ từ 10 đến 100 lần khi thực hiện bất kỳ xử lý số nghiêm trọng nào. Có nhiều lý do cho điều này, những lý do chính là: a) Python được thông dịch, trong khi C ++ được biên dịch; b) Python không có nguyên thủy, mọi thứ bao gồm các kiểu nội trang (int, float, v.v.) đều là đối tượng; c) một danh sách Python có thể chứa các đối tượng có kiểu khác nhau, vì vậy mỗi mục nhập phải lưu trữ thêm dữ liệu về kiểu của nó. Tất cả những điều này đều cản trở nghiêm trọng cả thời gian chạy và tiêu thụ bộ nhớ.

Tuy nhiên, đây không phải là lý do để bỏ qua Python. Nhiều phần mềm không yêu cầu nhiều thời gian hoặc bộ nhớ ngay cả với hệ số thời gian làm chậm 100. Chi phí phát triển là nơi Python chiến thắng với phong cách đơn giản và ngắn gọn. Sự cải thiện này về chi phí phát triển thường lớn hơn chi phí của tài nguyên bộ nhớ và cpu bổ sung. Tuy nhiên, khi không có thì C ++ sẽ thắng.

Tất cả các cách sử dụng Python chậm nhất (> 100x) trên loạt đá luân lưu đều là các phép toán khoa học yêu cầu số lượng GFlop / s cao. Bạn KHÔNG nên sử dụng python cho những điều đó. Cách chính xác để sử dụng python là nhập một mô-đun thực hiện các phép tính đó và sau đó có một buổi chiều thư giãn với gia đình của bạn. Đó là cách của trăn :)

Kinh nghiệm của tôi cũng giống như các điểm chuẩn. Python có thể chậm và sử dụng nhiều bộ nhớ hơn. Tôi viết nhiều, ít mã hơn và nó hoạt động lần đầu tiên với ít gỡ lỗi hơn nhiều. Vì nó quản lý bộ nhớ cho tôi, tôi không phải thực hiện bất kỳ công việc quản lý bộ nhớ nào, tiết kiệm hàng giờ đồng hồ theo dõi lỗi rò rỉ lõi.

Câu hỏi của bạn là gì?

Kích thước nguồn không thực sự là một điều hợp lý để đo lường. Ví dụ: tập lệnh shell sau:

cat foobar

ngắn hơn nhiều so với Python hoặc C ++ tương đương của nó.

Ngoài ra: Psyco so với C ++ .

Đó vẫn là một so sánh tồi, vì dù sao thì các điểm chuẩn về nội dung số có xu hướng tập trung vào Python thuần túy. Một cách tốt hơn là so sánh hiệu suất của các ứng dụng thực tế, hoặc C ++ so với NumPy, để biết liệu chương trình của bạn có chậm hơn đáng kể hay không.

Vấn đề ở đây là bạn có hai ngôn ngữ khác nhau giải quyết hai vấn đề khác nhau ... nó giống như so sánh C ++ với trình hợp dịch.

Python là để phát triển ứng dụng nhanh chóng và khi hiệu suất là một mối quan tâm tối thiểu.

C ++ không dành cho việc phát triển ứng dụng nhanh chóng và kế thừa tốc độ từ C - để lập trình cấp thấp.

Đó là vấn đề tương tự với ngôn ngữ lập trình được quản lý và dễ sử dụng như mọi khi - chúng chậm (và đôi khi ngốn bộ nhớ).

Đây là những ngôn ngữ để kiểm soát hơn là xử lý. Nếu tôi phải viết ứng dụng để chuyển đổi hình ảnh và cũng phải sử dụng Python thì tất cả quá trình xử lý có thể được viết bằng C ++ và được kết nối với Python thông qua các ràng buộc trong khi giao diện và điều khiển quy trình sẽ được xác định bằng Python.

Tôi nghĩ những số liệu thống kê đó cho thấy Python chậm hơn nhiều và sử dụng nhiều bộ nhớ hơn cho những điểm chuẩn đó - bạn có chắc mình đang đọc chúng đúng cách không?

Theo kinh nghiệm của tôi, chủ yếu là viết các chương trình liên kết mạng và hệ thống tệp bằng Python, Python không chậm hơn đáng kể theo bất kỳ cách nào. Đối với loại công việc đó, lợi ích của nó lớn hơn chi phí của nó.