scipy: savefig không có khung, trục, chỉ có nội dung

Trong numpy / scipy, tôi có một hình ảnh được lưu trữ trong một mảng. Tôi có thể hiển thị nó, tôi muốn lưu nó bằng cách sử dụng savefig mà không có bất kỳ đường viền, trục, nhãn, tiêu đề, ... Chỉ là hình ảnh thuần túy, không có gì khác.

Tôi muốn tránh các gói như PyPNGhoặc scipy.misc.imsave, đôi khi chúng có vấn đề (không phải lúc nào chúng cũng cài đặt tốt, chỉ cơ bản savefig()đối với tôi

BIÊN TẬP

Thay đổi aspect='normalđể aspect='auto'từ đó thay đổi trong các phiên bản gần đây của matplotlib (nhờ @ Luke19).

Giả định :

import matplotlib.pyplot as plt

Để tạo hình mà không có khung:

fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)

Để làm cho nội dung lấp đầy toàn bộ hình

ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)

Sau đó, vẽ hình ảnh của bạn trên đó:

ax.imshow(your_image, aspect='auto')
fig.savefig(fname, dpi)

Các aspecttham số thay đổi kích thước pixel để đảm bảo họ điền vào kích thước con số quy định tại fig.set_size_inches(…). Để biết cách chơi với những thứ này, hãy đọc qua tài liệu của matplotlib , đặc biệt là về chủ đề Axes, Axis và Artist.

Một giải pháp dễ dàng hơn dường như là:

fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

Bạn có thể tìm thấy hộp của hình ảnh bên trong trục (bằng cách sử dụng get_window_extent) và sử dụng bbox_inchestham số để chỉ lưu phần đó của hình ảnh:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data=np.arange(9).reshape((3,3))
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
plt.axis('off')
plt.imshow(data)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches=extent)

Tôi đã học được mẹo này từ Joe Kington ở đây .

Tôi đã thử một số tùy chọn trong trường hợp của mình và giải pháp tốt nhất là:

fig.subplots_adjust(bottom = 0)
fig.subplots_adjust(top = 1)
fig.subplots_adjust(right = 1)
fig.subplots_adjust(left = 0)

sau đó lưu hình của bạn với savefig

Tôi sẽ đề xuất câu trả lời heron13 với một bổ sung nhỏ được mượn từ đây để loại bỏ phần đệm còn lại sau khi đặt bbox ở chế độ chặt chẽ, do đó:

axes = fig.axes()
axes.get_xaxis().set_visible(False)
axes.get_yaxis().set_visible(False)
fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

Cái này phù hợp với tôi

plt.savefig('filename',bbox_inches='tight',transparent=True, pad_inches=0)

Tôi đã gặp vấn đề tương tự khi thực hiện một số hình dung bằng librosa , nơi tôi muốn trích xuất nội dung của cốt truyện mà không có bất kỳ thông tin nào khác. Vì vậy, đây là cách tiếp cận của tôi. câu trả lời unutbu cũng giúp tôi thực hiện để làm việc.

    figure = plt.figure(figsize=(500, 600), dpi=1)
    axis = plt.subplot(1, 1, 1)
    plt.axis('off')
    plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off',
                    labelright='off', labelbottom='off')

     # your code goes here. e.g: I used librosa function to draw a image
    result = np.array(clip.feature_list['fft'].get_logamplitude()[0:2])
    librosa.display.specshow(result, sr=api.Clip.RATE, x_axis='time', y_axis='mel', cmap='RdBu_r')


    extent = axis.get_window_extent().transformed(figure.dpi_scale_trans.inverted())
    plt.savefig((clip.filename + str("_.jpg")), format='jpg', bbox_inches=extent, pad_inches=0)
    plt.close()

Đối với bất kỳ ai đang cố gắng làm điều này trong Jupyter

 plt.axis('off')

 spec = plt.imshow

 plt.savefig('spec',bbox_inches='tight',transparent=True, pad_inches=0)

Mặc dù các câu trả lời ở trên giải quyết việc xóa lề và đệm, nhưng chúng không hoạt động đối với tôi trong việc xóa nhãn. Đây là những gì đã hiệu quả, cho bất kỳ ai sau này gặp phải câu hỏi này:

Giả sử bạn muốn có một lưới 2x2 các ô con từ bốn hình ảnh được lưu trữ trong images:

matplotlib.pyplot.figure(figsize = (16,12)) # or whatever image size you require
for i in range(4):
    ax = matplotlib.pyplot.subplot(2,2,i+1)
    ax.axis('off')
    imshow(images[i])
matplotlib.pyplot.savefig(path, bbox_inches='tight')

Tôi cũng đã cố gắng loại bỏ đường viền, sử dụng các mẹo ở đây nhưng không thực sự hiệu quả. Một số lần mò mẫm và tôi thấy rằng việc thay đổi màu sắc khiến tôi không có đường viền trong jupyter labs (Bất kỳ màu nào cũng dẫn đến việc loại bỏ đường viền trắng). Hi vọng điêu nay co ich.

def show_num(data):
data = np.rot90(data.reshape((16,16)), k=3)
data = np.fliplr(data)
fig = plt.figure(frameon=False, facecolor='white')
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(data)
plt.show()

Trên thực tế, tôi đã thử điều này gần đây và thay vì tất cả những dòng này, bạn có thể sử dụng

plt.imsave(image_path, image)

Hoạt động như một sự quyến rũ. chỉ một dòng và vấn đề đã được giải quyết.

imsave()

Tài liệu ( https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imsave.html )

Đối với tôi, mã này tạo ra kích thước hình ảnh đầu vào tương tự không có khung và trục từ các mã matehat , unutbu và WHZW :

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.axis('off')
viridis = cm.get_cmap('gist_gray', 256)
plt.imshow(data, aspect='auto', cmap=viridis)
plt.tight_layout()
plt.savefig(out_file, bbox_inches='tight', transparent=True, pad_inches=0)

Môi trường thời gian chạy:
Python
3.6.10 Matplotlib 3.2.1
Hệ điều hành Windows 10