Sự khác biệt giữa hai ngày trong Python

Tôi có hai ngày khác nhau và tôi muốn biết sự khác biệt về ngày giữa chúng. Định dạng của ngày là YYYY-MM-DD.

Tôi có một chức năng có thể THÊM hoặc ĐĂNG KÝ một số đã cho đến một ngày:

def addonDays(a, x):
   ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))      
   return ret

Trong đó A là ngày và x số ngày tôi muốn thêm. Và kết quả là một ngày khác.

Tôi cần một hàm trong đó tôi có thể đưa ra hai ngày và kết quả sẽ là một int với chênh lệch ngày tính theo ngày.

Sử dụng -để có được sự khác biệt giữa hai datetimeđối tượng và lấy daysthành viên.

from datetime import datetime

def days_between(d1, d2):
    d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
    d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

Một giải pháp ngắn khác:

from datetime import date

def diff_dates(date1, date2):
    return abs(date2-date1).days

def main():
    d1 = date(2013,1,1)
    d2 = date(2013,9,13)
    result1 = diff_dates(d2, d1)
    print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2)
    print ("Happy programmer's day!")

main()

Tôi đã thử mã được đăng bởi larsmans ở trên, nhưng, có một vài vấn đề:

1) Mã như sẽ ném lỗi như được đề cập bởi mauguerra 2) Nếu bạn thay đổi mã thành như sau:

...
    d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d")
    d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

Điều này sẽ chuyển đổi các đối tượng datetime của bạn thành chuỗi, nhưng, hai điều

1) Cố gắng thực hiện d2 - d1 sẽ thất bại vì bạn không thể sử dụng toán tử trừ trên chuỗi và 2) Nếu bạn đọc dòng đầu tiên của câu trả lời ở trên, bạn muốn sử dụng toán tử - trên hai đối tượng datetime nhưng, bạn chỉ chuyển đổi chúng thành chuỗi

Những gì tôi tìm thấy là bạn thực sự chỉ cần những điều sau đây:

import datetime

end_date = datetime.datetime.utcnow()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8)
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days)

print difference_in_days

Thử cái này:

data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv')
data.head(5)
first=data['1st Gift']
last=data['Last Gift']
maxi=data['Largest Gift']
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first)
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first)


m=np.abs(data['1st Gift']-np.mean(data['1st Gift']))>3*np.std(data['1st Gift'])
pd.value_counts(m)
l=first[m]
data.loc[:,'1st Gift'][m==True]=np.mean(data['1st Gift'])+3*np.std(data['1st Gift'])
data['1st Gift'].head()




m=np.abs(data['Last Gift']-np.mean(data['Last Gift']))>3*np.std(data['Last Gift'])
pd.value_counts(m)
l=last[m]
data.loc[:,'Last Gift'][m==True]=np.mean(data['Last Gift'])+3*np.std(data['Last Gift'])
data['Last Gift'].head()

pd.date_range ('2019-01-01', '2019-02-01'). hình dạng [0]