vẽ một vòng tròn với pyplot

đáng ngạc nhiên là tôi đã không tìm thấy một mô tả thẳng về cách vẽ một vòng tròn với matplotlib.pyplot (xin vui lòng không pylab) lấy làm trung tâm đầu vào (x, y) và bán kính r. Tôi đã thử một số biến thể của điều này:

import matplotlib.pyplot as plt
circle=plt.Circle((0,0),2)
# here must be something like circle.plot() or not?
plt.show()

... nhưng vẫn không làm cho nó hoạt động.

Bạn cần thêm nó vào một trục. A Circlelà một lớp con của an Artistvà axescó một add_artistphương thức.

Đây là một ví dụ về việc này:

import matplotlib.pyplot as plt

circle1 = plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r')
circle2 = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.2, color='blue')
circle3 = plt.Circle((1, 1), 0.2, color='g', clip_on=False)

fig, ax = plt.subplots() # note we must use plt.subplots, not plt.subplot
# (or if you have an existing figure)
# fig = plt.gcf()
# ax = fig.gca()

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)

fig.savefig('plotcircles.png')

Kết quả này trong hình sau:

Vòng tròn đầu tiên là ở điểm gốc, nhưng theo mặc định clip_onlà True, vì vậy vòng tròn được cắt bớt khi bao giờ nó vượt ra ngoài axes. Vòng tròn thứ ba (màu xanh lá cây) hiển thị những gì xảy ra khi bạn không cắt Artist. Nó mở rộng ra ngoài các trục (nhưng không vượt quá con số, tức là kích thước hình không được điều chỉnh tự động để vẽ tất cả các nghệ sĩ của bạn).

Theo mặc định, các đơn vị cho x, y và bán kính tương ứng với các đơn vị dữ liệu. Trong trường hợp này, tôi không vẽ bất cứ thứ gì trên các trục của mình ( fig.gca()trả về các trục hiện tại) và vì các giới hạn chưa bao giờ được đặt, chúng mặc định là phạm vi x và y từ 0 đến 1.

Đây là phần tiếp theo của ví dụ, cho thấy các đơn vị quan trọng như thế nào:

circle1 = plt.Circle((0, 0), 2, color='r')
# now make a circle with no fill, which is good for hi-lighting key results
circle2 = plt.Circle((5, 5), 0.5, color='b', fill=False)
circle3 = plt.Circle((10, 10), 2, color='g', clip_on=False)

ax = plt.gca()
ax.cla() # clear things for fresh plot

# change default range so that new circles will work
ax.set_xlim((0, 10))
ax.set_ylim((0, 10))
# some data
ax.plot(range(11), 'o', color='black')
# key data point that we are encircling
ax.plot((5), (5), 'o', color='y')

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)
fig.savefig('plotcircles2.png')

kết quả là:

Bạn có thể thấy cách tôi đặt phần lấp đầy của vòng tròn thứ 2 False, rất hữu ích cho việc bao quanh các kết quả chính (như điểm dữ liệu màu vàng của tôi).

import matplotlib.pyplot as plt
circle1=plt.Circle((0,0),.2,color='r')
plt.gcf().gca().add_artist(circle1)

Một phiên bản cô đọng nhanh chóng của câu trả lời được chấp nhận, để nhanh chóng cắm một vòng tròn vào một âm mưu hiện có. Tham khảo câu trả lời được chấp nhận và các câu trả lời khác để hiểu chi tiết.

Nhân tiện:

• gcf() có nghĩa là có được hình hiện tại
• gca() có nghĩa là Nhận trục hiện tại

Nếu bạn muốn vẽ một tập hợp các vòng tròn, bạn có thể muốn xem bài đăng này hoặc ý chính này (mới hơn một chút). Bài viết cung cấp một chức năng có tên circles.

Hàm này circleshoạt động như thế nào scatter, nhưng kích thước của các vòng tròn được vẽ nằm trong đơn vị dữ liệu.

Đây là một ví dụ:

from pylab import *
figure(figsize=(8,8))
ax=subplot(aspect='equal')

#plot one circle (the biggest one on bottom-right)
circles(1, 0, 0.5, 'r', alpha=0.2, lw=5, edgecolor='b', transform=ax.transAxes)

#plot a set of circles (circles in diagonal)
a=arange(11)
out = circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, edgecolor='none')
colorbar(out)

xlim(0,10)
ylim(0,10)

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xy(r,phi):
  return r*np.cos(phi), r*np.sin(phi)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')  

phis=np.arange(0,6.28,0.01)
r =1.
ax.plot( *xy(r,phis), c='r',ls='-' )
plt.show()

Hoặc, nếu bạn thích, hãy xem paths, http://matplotlib.sourceforge.net/users/path_tutorial.html

Nếu bạn đặt mục tiêu "vòng tròn" duy trì tỷ lệ khung hình trực quan là 1 cho dù tọa độ dữ liệu là gì, bạn có thể sử dụng phương thức phân tán (). http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
r = [100, 80, 60, 40, 20] # in points, not data units
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x, y, s=r)
fig.show()

Mở rộng câu trả lời được chấp nhận cho một usecase chung. Đặc biệt:

1. Xem các vòng tròn ở tỷ lệ khung hình tự nhiên.

2. Tự động mở rộng giới hạn trục để bao gồm các vòng tròn mới được vẽ.

Ví dụ khép kín:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r', alpha=0.5))
ax.add_patch(plt.Circle((1, 1), 0.5, color='#00ffff', alpha=0.5))
ax.add_artist(plt.Circle((1, 0), 0.5, color='#000033', alpha=0.5))

#Use adjustable='box-forced' to make the plot area square-shaped as well.
ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')
ax.plot()   #Causes an autoscale update.
plt.show()

Lưu ý sự khác biệt giữa ax.add_patch(..)và ax.add_artist(..): của hai loại, chỉ có cái trước làm cho máy móc tự động lấy vòng tròn vào tài khoản (tham khảo: thảo luận ), vì vậy sau khi chạy đoạn mã trên, chúng tôi nhận được:

Xem thêm: set_aspect(..)tài liệu .

Tôi thấy các lô với việc sử dụng (.circle) nhưng dựa trên những gì bạn có thể muốn làm, bạn cũng có thể thử điều này:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = list(range(1,6))
y = list(range(10, 20, 2))

print(x, y)

for i, data in enumerate(zip(x,y)):
    j, k = data
    plt.scatter(j,k, marker = "o", s = ((i+1)**4)*50, alpha = 0.3)

centers = np.array([[5,18], [3,14], [7,6]])
m, n = make_blobs(n_samples=20, centers=[[5,18], [3,14], [7,6]], n_features=2, 
cluster_std = 0.4)
colors = ['g', 'b', 'r', 'm']

plt.figure(num=None, figsize=(7,6), facecolor='w', edgecolor='k')
plt.scatter(m[:,0], m[:,1])

for i in range(len(centers)):

    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = colors[i], marker = 'o', s = 13000, alpha = 0.2)
    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = 'k', marker = 'x', s = 50)

plt.savefig('plot.png')

Xin chào tôi đã viết một mã để vẽ một vòng tròn. Nó sẽ giúp vẽ tất cả các loại hình tròn. Hình ảnh hiển thị vòng tròn có bán kính 1 và tâm ở 0,0 Có thể chỉnh sửa tâm và bán kính của bất kỳ lựa chọn nào.

## Draw a circle with center and radius defined
## Also enable the coordinate axes
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Define limits of coordinate system
x1 = -1.5
x2 = 1.5
y1 = -1.5
y2 = 1.5

circle1 = plt.Circle((0,0),1, color = 'k', fill = False, clip_on = False)
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_artist(circle1)
plt.axis("equal")
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.xlim(left=x1)
plt.xlim(right=x2)
plt.ylim(bottom=y1)
plt.ylim(top=y2)
plt.axhline(linewidth=2, color='k')
plt.axvline(linewidth=2, color='k')

##plt.grid(True)
plt.grid(color='k', linestyle='-.', linewidth=0.5)
plt.show()

Chúc may mắn

Tương tự như biểu đồ phân tán, bạn cũng có thể sử dụng cốt truyện bình thường với kiểu đường tròn. Sử dụng markersizetham số bạn có thể điều chỉnh bán kính hình tròn:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(200, 2, 'o', markersize=7)