Câu hỏi được gắn thẻ «dataframe»

Khung dữ liệu là cấu trúc dữ liệu dạng bảng. Thông thường, nó chứa dữ liệu trong đó các hàng là các quan sát và các cột là các biến có nhiều loại khác nhau. Trong khi "khung dữ liệu" hoặc "khung dữ liệu" là thuật ngữ được sử dụng cho khái niệm này trong một số ngôn ngữ (R, Apache Spark, deedle, Maple, thư viện gấu trúc trong Python và thư viện DataFrames ở Julia), "bảng" là thuật ngữ được sử dụng trong MATLAB và SQL.

6
Chuyển đổi một hàng của khung dữ liệu thành vectơ
Tôi muốn tạo một vectơ từ một hàng của khung dữ liệu. Nhưng tôi không muốn có tên hàng và cột. Tôi đã thử nhiều thứ ... nhưng không gặp may. Đây là khung dữ liệu của tôi: > df <- data.frame(a=c(1,2,4,2),b=c(2,6,2,1),c=c(2.6,8.2,7.5,3)) > df a b c 1 1 2 …
116 r  vector  dataframe 
7
Thêm một cột vào data.frame
Tôi có data.frame bên dưới. Tôi muốn thêm một cột phân loại dữ liệu của tôi theo cột 1 ( h_no) theo cách đó chuỗi h_no 1,2,3,4 đầu tiên là lớp 1, chuỗi thứ hai của h_no(1 đến 7) là lớp 2, v.v. chẳng hạn như được chỉ ra trong …
115 r  dataframe 
9
Đẹp In khung dữ liệu gấu trúc
Làm cách nào để in khung dữ liệu gấu trúc dưới dạng một bảng dựa trên văn bản đẹp, như sau? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long …
6
Tạo bản đồ nhiệt từ gấu trúc DataFrame
Tôi có một khung dữ liệu được tạo từ gói Pandas của Python. Làm cách nào để tạo bản đồ nhiệt bằng DataFrame từ gói gấu trúc. import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index= Index, columns=Cols) >>> …
8
Tạo khung dữ liệu R theo từng hàng
Tôi muốn tạo khung dữ liệu theo từng hàng trong R. Tôi đã thực hiện một số tìm kiếm và tất cả những gì tôi nghĩ ra là đề xuất tạo một danh sách trống, giữ một vô hướng chỉ mục danh sách, sau đó mỗi lần thêm vào danh …
107 list  r  dataframe 
4
Chuyển đổi khung dữ liệu
Tôi cần chuyển một khung dữ liệu lớn và vì vậy tôi đã sử dụng: df.aree <- t(df.aree) df.aree <- as.data.frame(df.aree) Đây là những gì tôi nhận được: df.aree[c(1:5),c(1:5)] 10428 10760 12148 11865 name M231T3 M961T5 M960T6 M231T19 GS04.A 5.847557e+03 0.000000e+00 3.165891e+04 2.119232e+04 GS16.A 5.248690e+04 4.047780e+03 3.763850e+04 1.187454e+04 GS20.A 5.370910e+03 …
107 r  dataframe 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.