Câu hỏi được gắn thẻ «dataframe»

Khung dữ liệu là cấu trúc dữ liệu dạng bảng. Thông thường, nó chứa dữ liệu trong đó các hàng là các quan sát và các cột là các biến có nhiều loại khác nhau. Trong khi "khung dữ liệu" hoặc "khung dữ liệu" là thuật ngữ được sử dụng cho khái niệm này trong một số ngôn ngữ (R, Apache Spark, deedle, Maple, thư viện gấu trúc trong Python và thư viện DataFrames ở Julia), "bảng" là thuật ngữ được sử dụng trong MATLAB và SQL.






6
Hợp nhất hai danh sách trong R
Tôi có hai danh sách first = list(a = 1, b = 2, c = 3) second = list(a = 2, b = 3, c = 4) Tôi muốn hợp nhất hai danh sách này để sản phẩm cuối cùng là $a [1] 1 2 $b [1] 2 3 $c …
75 r  list  dataframe 


5
Unstack và trả về giá trị tính cho mỗi biến?
Tôi có khung dữ liệu ghi lại câu trả lời của 19717 sự lựa chọn ngôn ngữ lập trình của mọi người thông qua các câu hỏi trắc nghiệm. Cột đầu tiên tất nhiên là giới tính của người trả lời trong khi phần còn lại là lựa chọn họ …


3
Nhận khoảng cách gần nhất với hai geodataframe trong gấu trúc
Đây là geodatframe đầu tiên của tôi: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, …



3
Gấu trúc chậm DataFrame Multi Index reindex
Tôi có một DataFrame gấu trúc có dạng: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …

1
Cách xoay vòng cột dữ liệu bao gồm cột với phần và phần phụ Trong R
Tôi có một khung dữ liệu được đề cập dưới đây: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", …

2
Tạo các sản phẩm nhị phân được lọc
Báo cáo vấn đề Tôi đang tìm kiếm một cách hiệu quả để tạo ra các sản phẩm cartesian nhị phân đầy đủ (các bảng có tất cả kết hợp Đúng và Sai với một số cột nhất định), được lọc theo các điều kiện độc quyền nhất định. Ví …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.