Câu hỏi được gắn thẻ «numpy»

Cho một mảng NumPy A , cách nhanh nhất / hiệu quả nhất để áp dụng cùng một hàm, f , cho mọi ô là gì? Giả sử chúng ta sẽ gán cho A (i, j) là f (A (i, j)) . Hàm f , không có đầu ra nhị …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

Giả sử tôi có một mảng lớn trong bộ nhớ, tôi có một hàm funcnhận mảng khổng lồ này làm đầu vào (cùng với một số tham số khác). funcvới các thông số khác nhau có thể được chạy song song. Ví dụ: def func(arr, param): # do stuff to …

124 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

Tôi đang tìm một cách nhanh chóng để lưu giữ các mảng lớn. Tôi muốn lưu chúng vào đĩa ở định dạng nhị phân, sau đó đọc lại chúng vào bộ nhớ tương đối nhanh. Rất tiếc, cPickle không đủ nhanh. Tôi đã tìm thấy numpy.savez và numpy.load . Nhưng …

124 python  numpy  pickle  binary-data  preserve 

Giả sử tôi có danh sách sau trong python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Làm thế nào để tìm số thường xuyên nhất trong danh sách này một cách gọn gàng?

123 python  numpy  statistics 

Tại sao numpy lại đưa ra kết quả này: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] khi tôi mong đợi nó làm điều này: [3 2 0 1] Rõ ràng là sự hiểu biết của tôi về chức năng này còn thiếu sót.

123 python  numpy 

Trong RI có thể tạo đầu ra mong muốn bằng cách thực hiện: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) Trong python (với matplotlib), điều gần nhất tôi nhận được là với một biểu đồ đơn giản: import matplotlib.pyplot as plt …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

Tôi có một mảng numpy chứa: [1, 2, 3] Tôi muốn tạo một mảng chứa: [1, 2, 3, 1] Đó là, tôi muốn thêm phần tử đầu tiên vào cuối mảng. Tôi đã thử điều hiển nhiên: np.concatenate((a, a[0])) Nhưng tôi gặp lỗi khi nói ValueError: arrays must have same …

122 python  arrays  numpy 

Tôi ngạc nhiên vì câu hỏi cụ thể này chưa từng được hỏi trước đây, nhưng tôi thực sự không tìm thấy nó trên SO cũng như trên tài liệu của np.sort. Giả sử tôi có một mảng numpy ngẫu nhiên chứa các số nguyên, ví dụ: > temp = …

121 python  arrays  sorting  numpy 

Tôi đang tìm cách nhanh nhất để kiểm tra sự xuất hiện của NaN ( np.nan) trong mảng NumPy X. np.isnan(X)thì khỏi phải bàn, vì nó xây dựng một mảng hình dạng boolean X.shape, có khả năng rất lớn. Tôi đã thử np.nan in X, nhưng điều đó dường như …

120 python  numpy  nan 

Giả sử tôi có một mảng numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) và tôi có một "vectơ:" tương ứng vector = np.array([1,2,3]) Làm thế nào để tôi hoạt động datadọc theo mỗi hàng để trừ hoặc chia để kết quả là: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Câu …

119 python  arrays  numpy  scipy 

Trong khi đọc lên numpy, tôi đã gặp chức năng này numpy.histogram(). Nó dùng để làm gì và nó hoạt động như thế nào? Trong các tài liệu họ đề cập đến các thùng : Chúng là gì? Một số googling dẫn tôi đến định nghĩa về Biểu đồ nói …

119 python  numpy  histogram 

Tôi thấy mình phải gõ import numpy as npgần như mọi lúc tôi khởi động trình thông dịch python. Làm cách nào để thiết lập trình thông dịch python hoặc ipython để numpy được nhập tự động?

119 python  numpy  ipython 

Gần đây tôi đã chuyển sang Python 3.5 và nhận thấy toán tử nhân ma trận mới (@) đôi khi hoạt động khác với toán tử chấm numpy . Ví dụ, đối với mảng 3d: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

Tôi có một mảng NumPy 2 chiều. Tôi biết cách lấy các giá trị tối đa qua các trục: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Làm thế nào tôi có thể nhận được các chỉ số của các yếu tố tối đa? Vì vậy, tôi muốn như …

118 python  numpy  max  indices 

Tôi muốn chuyển đổi mảng 1 chiều thành mảng 2 chiều bằng cách chỉ định số cột trong mảng 2D. Một cái gì đó sẽ hoạt động như thế này: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, …

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array